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高通VR820眼球追蹤技術的獨特之處

來源:投影時代 更新日期:2016-10-08 作者:佚名

    近日,高通在IFA大展上推出了一款集成驍龍820芯片的VR樣機VR820。

    對于高通的這一舉措,有兩個事情是大家最關注的:一個是高通為何要出一款基于820芯片的VR樣機,另一個就是這款VR一體機采用的眼球追蹤技術,它到底有哪些厲害之處?

    為了探究這兩個問題,魔多君專門采訪了七鑫易維聯合創始人彭凡(七鑫易維是目前高通VR820的眼球追蹤技術合作方之一),來聽聽他對眼球追蹤技術的解密和高通推出的VR820這一事件的看法。

    魔多君:眼球追蹤的技術原理是怎樣的?

    彭凡:眼球追蹤技術屬于機器視覺的一種技術,它是通過圖像傳感器來捕捉到眼球的圖像,根據圖像的處理來識別每個人的眼球瞳孔里的特征,通過這些特征實時地反算出看屏幕的注視點。

    魔多君:眼球追蹤技術的優勢是什么?

    彭凡:PC VR對電腦配置的要求很高,GPU 渲染需要至少GTX970以上的顯卡,再加上頭顯,價格在1-2萬,這對于消費者就是一個很高的門檻。但是,眼球追蹤的注視點渲染能把原來GPU處理的數據量從原來的100%降到現在的10%,可以讓計算機的渲染效率提升十倍,讓普通配置的電腦也可以跑起來。

    國外的一些專家測試過,我們現在虛擬環境中看到的一些菜單只是一級菜單,隨著VR越來越成熟,功能越來越復雜,以后可能會有多級菜單。在這種情況下,相比于手勢識別和語音識別等交互方式,眼控的速度是最快的。有測試數據表明,人眼的交互比其他的交互方式快10%以上。

    當然,眼部追蹤主要用在一些弱交互上,如果應用在游戲里的強交互,有待開發。

    魔多君:眼球追蹤技術是如何提高渲染效率的?

    彭凡:當你帶VR頭盔的時候,是需要渲染整個畫面的,但是使用注視點渲染之后,只需要渲染你看到的那個畫面,計算機只對用戶看到的區域做注視點渲染。這個區域以外的位置,按一定的比例依次降低渲染的像素。這樣一來,GPU的渲染工作就少了九成,渲染效率極大提升了。

    魔多君:眼部追蹤技術有哪些難點?如何克服?

    彭凡:當我們在看VR的時候,頭是在動的,眼球也在動,頭與眼鏡的運動還有可能不同步,運動軌跡是非常復雜的,而且所有這一切要在非常短的時間內計算出來,所以這個就很難。

    總結來說,眼球追蹤技術的難點主要體現在高精度、低延時和大視野范圍三個方面。

    高精度方面,因為每個人的眼球是非常微小的差別,那么如何精確識別人眼球的特征呢?這就要有更多眼球追蹤的樣本,并結合深度學習,通過大量樣本的積累,不斷的提升精度。

    解決低延時,就同時需要很強的硬件和軟件。硬件方面需要更高幀率,更高規格的圖像傳感器,這些傳感器主要掌握在少數的國際大公司的手上,比如索尼。軟件層面主要是算法上優化。我們的延時在4-5ms以內。

    視覺范圍層面,即便是很多的國際上做眼球追蹤的公司,也只能追蹤正前方的一小部分,不能做到全視場角度,這是因為算法上有缺陷。我們做到了垂直30°,水平50°,幾乎達到了人眼轉動的極限。

    總之,要把這個做好,一方面要有非常強的算法的積累,另一方面是有非常大量的數據。

    魔多君:除了VR,眼球追蹤還有哪些應用領域?

    彭凡:眼球追蹤技術可以應用在醫療領域,比如對于漸凍人來說,后期只有眼睛可以動,他們與外界溝通只能通過眼睛,而眼球追蹤技術可以幫助他們交流。

    還可以應用于安全駕駛。基于眼球追蹤的注意力的檢測,和注意力的檢測,這些用傳統的方法效果并不是很準確。但是眼球追蹤能測量到車主注意力是否在正前方,或者說通過眨眼的頻率和瞳孔的距離來判斷出司機是否走神,疲勞等。

    還有就是在廣告領域的應用,這個有比較大的市場。通過分析用戶注意力在廣告的哪個位置,注意力程度如何,從而檢測出有多少人看,注意力在哪。這些數據可以分析出用戶的習慣和喜好,有利于廣告創作。

    魔多君:您對高通推出VR820這個事件怎么看?

    彭凡:高通其實也不是發布了一款產品,他們只是發布了一款樣機,只是想告訴小米、華為這些廠商,想做VR一體機的可以參照我的。高通自身不會做一體機的。

    這是因為,目前還沒有一個廠商用高通820芯片把一體機做的很好(使用高通的芯片是有技術難度的,它不像MTK,MTK會把所有的解決方案打包好,你只需搭積木一樣搭建就可以了,但是高通不一樣,他們只給你一個核心的模塊,其他的東西延展都需要自己去做),但是高通不想錯過VR這波浪潮,所以想借助820芯片驅動這個市場。

    目前,我們還在跟HTC做了一個眼球追蹤配件,直接裝在HTC 眼鏡上。預計在10月份上京東眾籌,HTC也可能會把這個作為官方認定的配件。

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