隨著全球新一輪科技和產業革命的蓬勃發展，自動駕駛將再邁上一個新臺階。

    發展至今，自動駕駛的傳感器方案、計算平臺已經日漸趨同，本就為數不多的供應商之間很難拉開技術上的差距。所以，未來自動駕駛公司間競爭核心就落在了“數據”上。誰能用更高效的獲取并處理更多數據，誰就能在激烈的市場競爭中占得先機。

    成立之初毫末智行獨有的“毫末模式”就被業內高度關注，其強大的獨立發展能力，可以解決自動駕駛系統短期上量的難題，具備與特斯拉相同的優勢。

    51WORLD依托毫末智行在數據驅動和量產驅動方面的優勢，在其物流車和乘用車的量產中提供了全流程的仿真解決方案，真正讓數據驅動閉環云仿真成為了可能。

01、數據驅動云仿真閉環應用

    在“十四五”規劃和雙碳戰略的推動下，智慧交通面臨巨大的發展前景。交通運輸部多次強調要在“十四五”期間形成一批自動駕駛的典型項目，開展自動駕駛先導應用示范工程。

    現階段，想要實現自動駕駛行業高速發展，加快自動駕駛從技術到落地的關鍵就在于——數據。

    毫末智行依靠其全自研的自動駕駛系統，在數據的積累、處理、應用上取得了顯著優勢。而海量數據所帶來的技術迭代優勢以及降本增效優勢也十分明顯，如今，毫末智行自動駕駛領域已經邁入了第一梯隊。

    51WORLD以毫末智行的數據優勢為基礎，為其定制開發了場景生成工具。毫末智行通過對車輛、行人、路況、信號燈、天氣等要素進行大量的排列組合，進行了海量場景的仿真測試，不斷優化算法才能讓自動駕駛的仿真模擬更加真實。

    “數據為王”的自動駕駛量產測試過程中，毫末智行突破了像Waymo路測區域、里程受限等問題，通過51WORLD提供的仿真工具，泛化出大規模數據和進行云端并發仿真，大大提高了自動駕駛系統的落地效率，而落地后產生的大量數據，又可以進一步縮短仿真訓練算法迭代的周期，以此形成良性循環。

2、全流程數據閉環

    實現自動駕駛的落地需要經過大量的場景測試，那么就需要有可靠的大規模數據來源，再通過場景測試產生的新數據不斷優化算法，從而形成一個從數據到場景，再到仿真測試，最后迭代算法的研發閉環。

    51WORLD云仿真在“數據采集-場景生成泛化-云端仿真測試-評價報告-算法迭代-數據采集”閉環循環中，提供了全套的解決方案，為自動駕駛量產賦能。

    在毫末乘用車和物流車項目中，51Sim-One為毫末智行定制了實車數據轉化為仿真場景的工具，助力毫末智行基于大量實車數據積累，實現了數據驅動的研發模式。

    ▲‍‍采集場景轉換效果

    基于毫末智行全自研開發CSS認知模型，51WORLD為其量身打造了語義泛化工具鏈，此工具鏈支持將巨量動態數據和靜態數據的排列組合，解決了案例設計跟實際情況偏差較大的問題，讓自動駕駛的模擬仿真更貼近真實世界。

▲ ‍‍語義場景轉換工具鏈

    生成大量測試場景后，就到了51WORLD分布式云仿真大展身手的時候了，相比傳統的單機版仿真產品，云仿真的分布式架構，支持多賬戶同時高并發進行大量案例測試，為數據驅動仿真落地提供必不可少的支持。

▲ ‍‍高并發執行

    大量測試完畢后，客戶可以根據量身定制的測試評價體系優化迭代算法，并通過實車測試積累新的數據，最終形成數據閉環。

03、數據決勝自動駕駛

    在大批車企、科技公司爭相涌入自動駕駛賽道之時，毫末智行憑借巨大真實數據規模，以及其自身在自動駕駛領域的算法能力，在自動駕駛量產落地上取得了領先優勢。

    51WORLD的仿真平臺以及定制化的產品服務，為毫末智行的自動駕駛技術迭代和自動駕駛量產提供了助力。

    此外，51WORLD積極參與行業標準的制定，能夠兼容多種其他仿真軟件的格式，而且能夠按照客戶數據需求定制采集和語義泛化工具鏈，快速生成大量場景，同時，還具備十分靈活的商業模式，支持與其他軟硬件合作商輸出聯合方案。

    隨著汽車工業的迅速發展，我國的汽車保有量持續增長，巨大的城市交通壓力不斷促使交通領域發生重大變革。在國家政策支持、企業不斷創新、消費者消費觀念升級等因素等共同推動下，自動駕駛必將成為未來交通體系中的重要一環。

    未來，51WORLD將持續與自動駕駛領域科技企業保持密切合作，以實際行動加速自動駕駛落地量產，為國產化關鍵技術的創新突破貢獻力量！