近日，大華股份基于深度學習的視頻動作檢測技術，在計算機視覺頂級會議ICCV-2021 DeeperAction挑戰賽FineAction數據集上取得全球最好成績，各項指標以絕對優勢超越其他AI公司和頂尖的學術研究機構，取得標志性進展，彰顯了大華在視頻動作檢測領域深厚的技術實力和創新能力。

大華AI刷新視頻動作檢測任務記錄

    關于ICCV-2021 DeeperAction挑戰賽與FineAction數據集：由南京大學、上海人工智能實驗室等機構學者組織發起，旨在推進視頻理解技術從傳統的動作識別向更深入的動作理解領域發展。FineAction作為其主賽道數據集，相比ActivityNet、THUMOS等同類數據集，檢測難度更大，具有挑戰性。

    視頻動作檢測算法

    用于準確定位視頻中動作發生的起止時間和識別對應的動作類別，在交通異常事件分析、消防違禁動作告警、高空拋物、生產制造等行業領域發揮重要應用價值。本次挑戰賽，大華基于自研的巨靈人工智能開發平臺，通過一系列先進技術方案加載，極大提升超短動作、易混淆動作等場景的檢測效果，讓視頻動作檢測效果更精準、更高效。

    深耕場景服務 提升數字化管理能力

    大華通過不斷的算法開拓與創新，大幅提升視頻動作檢測的準確度，并結合行業應用場景持續創新，不斷拓展其場景化能力，實現面向行業應用的覆蓋，幫助提升智能化管理能力與工作效率。

    在智慧交通領域，運用視頻動作檢測可自動實現車輛追尾、拋錨，道路拋灑物等異常事件的精準預警和快速處置；同時融合多維感知技術，構建感知、分析、決策一體的交通事件分析架構，助力交通精細化管理，保障交通安全暢通出行。

道路拋灑物異常檢測預警

    針對加油站等場所的消防安全需要，視頻動作檢測算法可幫助精準識別站內人員抽煙、接打電話、高危區域入侵等違禁動作行為，并及時進行預測告警，極大提升站點安全管理能力，保障人身與財產安全。

危險場所抽煙違禁動作檢測

    在人們生活居住的小區，視頻動作檢測幫助實時檢測高空拋物、老人小孩摔倒、非機動車進入電梯等事件，減輕管理人員工作負擔，切實減少不必要的安全隱患，提升小區安全防護等級和數字化管理能力。

高空拋物檢測 減少安全隱患

    面向智能制造、安全生產等領域，應用視頻動作檢測技術可實現暴力拋物、傳送帶貨物堆積等異常情況的及時預警，賦能用戶業務流程改造升級，提高單位生產效率和經營效能；同時還可幫助判斷施工人員是否佩戴安全帽、操作動作是否合規、駕駛人員是否疲勞駕駛等創新應用，保障施工安全，提升工地安全生產標準化管理效率。

視頻動作檢測助力提升標準化管理效率

    賦能千行百業 數智化升級

    全球數字化浪潮下，大華在人工智能領域不斷開拓，深耕千行百業，深入理解客戶業務流程和需求，精準聚焦價值場景持續創新，從交通治理到民生服務、從安全生產到智能制造、從農牧養殖到環保生態等，不斷突破傳統業務邊界，不斷拓寬人工智能應用領域，與客戶一起攜手建立智慧應用的領先優勢，賦能千行百業數智化升級，推動經濟社會高質量發展。

    以更寬廣的視野思考審視未來數智化發展，大華股份始終聚焦技術研究創新，持續提升端到端的數智化能力，深耕更廣闊的應用場景，幫助用戶創造更大價值；同時深入探索前瞻性數智技術布局，提供全生命周期的數智化升級服務，不斷滿足客戶日益變化的新需求，努力讓交通更通暢、讓治理更高效、讓城市更安全、讓生活更美好。