為了更加徹底的了解CUDA視頻解碼時對整機功耗的影響，我們還特地對三種解碼方式時的系統功耗進行了測試，以得出最省電的高清視頻解決方案。和之前我們測試功耗的方法一樣，本次仍然采用的是一款功耗測試儀，記錄整機功耗。

采用功耗表進行測試

    測試結果和我們預料的差不多，使用CPU軟件解碼時的功耗最大，而使用顯卡PureVIDEo視頻處理單元解碼的功耗最小，使用CUDA調用流處理器解碼雖然功耗也比較低，但是相對于PureVIDEo解碼來說，還是要高一些。

    前面我們已經看過了使用CUDA進行高清視頻解碼的方方面面，但對于很多用戶來說，CUDA高清視頻解碼的性能會不會受到顯卡游戲性能的影響也很重要，筆者專門找來了幾款主流顯卡進行測試。

    這部分測試所采用的視頻為《購物狂的異想世界》，分辨率仍然為1080P，采用TS封裝格式。下面是當今熱門顯卡的測試成績：

    由于筆者手里沒有比9600GSO更低的顯卡，所以未能加入如9400GT、9500GT等的測試成績。從上面的柱狀圖可以看出，不管是高端的GTX275，還是主流級的9600GSO，在使用CUDA進行視頻解碼時，CPU占用率百分比都沒有什么區別，數字上的差異完全在誤差范圍之內，可以看出GPU游戲性能（流處理器數量）基本不會影響CUDA解碼H.264視頻的性能表現。

    不過，根據國外一些媒體的測試，9400GT等這些采用16個流處理器的顯卡，在使用CUDA解碼H.264視頻的時候，CPU占用率會高一些。實際上，由于計算量并不龐大，CoreAVC在工作的時候也僅僅是利用了GPU中的一小部分流處理器資源，所以主流以上級別顯卡都沒什么差距。

    看完前面長篇大論的介紹，相信各位對CUDA高清視頻解碼已經有了一個比較深刻的認識和了解。從本次的測試部分結果來看，使用CUDA進行高清視頻解碼無疑是目前最好的折中方案，由于不受DXVA的限制，使用CUDA解碼在兼容性、畫質方面要明顯好于傳統的GPU硬解碼——PureVIDEo HD，另一方面在效能和功耗方面領先CPU很多倍。

    前面我們已經介紹過使用CUDA進行視頻解碼的優勢，然而實際上，使用CUDA進行高清解碼的好處還遠不止這些。首先，我們再也不必頻繁的在解碼器設置中頻繁的改變設置來解決兼容性問題，使用CoreAVC幾乎可以完美解碼所有H.264視頻。就拿“完美解碼”這款軟件來舉例，我們只需要將H.264的解碼設置成CoreAVC并開啟CUDA加速、VC1的解碼開啟微軟WMV硬件加速、MPEG2視頻使用CyberLink DXVA硬件加速，就可以實現一勞永逸的解碼器設置方案，幾乎可以完美播放所有高清視頻。

完美解碼的解碼器一勞永逸設置方案

    另一方面，CUDA解碼還有一大好處就是能獲得視頻數據流，從而在此基礎上進行后處理或者轉碼運算，比如 TotalMedia Theatre倍線，MotionDSP運動補償，Badaboom轉碼都直接采用了CUDA解碼以及CUDA編碼的方案，所以轉換效率非常高。而PureVIDEo解碼無法獲得視頻數據流，其輸出的數據只能輸出到屏幕上，沒有辦法再進行后期處理。

    第三，雖然目前中高端CPU軟解高清視頻已經不費吹灰之力了，但這是在正常速度下播放高清視頻時才能實現這么好的效果，但如果用高倍速播放高清視頻呢呢，CPU照樣不堪重負。比如，視頻轉碼的時候，其實就是高倍速處理視頻，此時即便四核也忙得不可開交，如果能將這部分運算交給GPU CUDA處理，速度自然更快，效率更高，消除了轉碼瓶頸。

    照這樣來看，如果第三方播放軟件能進一步優化的話，相信基于CUDA解碼器的倍線等一系列技術都能在終極解碼或完美解碼上實現。

    如果要說CUDA解碼視頻的缺點的話，想必目前最大的缺點就是無法支持VC-1以及MPEG2編碼格式的視頻，這與CoreAVC解碼器本身只是針對H.264解碼的根本特性有關。不過筆者相信，在未來肯定會有解碼器廠商推出基于CUDA的VC-1視頻解碼器。另一方面，由于CUDA僅僅支持G8x之后的NVIDIA DX10顯卡架構，所以該解碼方法Geforce 6、Geforce 7以及A卡用戶均沒有辦法享受。

    總體來看，使用CUDA進行高清視頻解碼在原有的PureVIDEo HD解碼方式基礎上，給了用戶另一個非常好的選擇，而其能直接獲得視頻數據流的特性想必也會被更多廠商所利用。如果說GPU完全硬解高清視頻是視頻解碼的一次革命的話，那么使用CUDA進行高清視頻解碼絕對可以算得上是又一次革命。