作為一名敏銳的VC天使投資人，我經常在思考、觀察和問自己：繼AI人工智能和區塊鏈之后，下一個科技風口會是什么？應用在哪里？將解決什么痛點？將怎樣改變世界？

    焦點——數字孿生

    我將關注點聚焦到了“數字孿生”技術，且緣分遇到了目前國內最強的數字孿生團隊，讓我對“數字孿生”技術有了更全面、更體系化、多維度的認識，特別是數字孿生技術應用在智能制造、智慧城市以及城市應急管理等領域。讓我堅信：“數字孿生”技術將是下一個改變世界的顛覆性技術。

    01 多維觀點

    以下是“賽伯數智科技公司“創始合伙人、中科院博士、北師大博士后邸總關于數字經濟時代數字孿生引領智能制造發展的主要觀點。

    人類社會系統的各個層面被智能化的感知、預測和超自動化技術漸進滲透，未來將會形成人、自然環境和智能化設施設備的交互融合，實現從感知、傳輸、預測、優化、決策到執行的大閉環回路，支持人類社會的持續安全發展。

    新一代智能制造系統（暫且叫“智能制造5.0”吧）應關注產品和服務的全生命周期、多系統維度、全要素體系（包括用戶、對象自身、自然環境、合作/非合作目標、生產線、供應鏈等）進行需求與驗證、設計與優化、制造與測試、訓練與演練、跟蹤與維護、持續優化改進，該過程也將是一個閉環回路。

    從設計思想上，21世紀初被科技界普遍接受的“體系工程”方法論為我們提供了指引。體系工程是分析和解決不同種類的、獨立的、大型的復雜系統之間的相互協調與相互操作問題的方法。這恰是智能制造領域謀求發展的重要著眼點。

    從實施手段上，近幾年數字孿生技術受到眾多領域的追捧。數字孿生是利用物理世界的仿真模型，結合傳感器獲取的運行數據，創建隨物理空間實體變化而更新和改變的動態數字仿真模型。這為上述大閉環回路提供了數據和基本手段保障。

    基于上述幾點，以體系工程方法論為指導，以數字孿生技術為手段，發展體系數字孿生技術與應用將會引領智能制造領域新的發展高度，面向下一個十年，迎接智能化時代的到來。

    02 主要應用場景

    目前，常見的數字孿生技術應用場景主要包括：產品數字孿生，通過模擬物理對象在各種場景下的性能，避免多個原型的重復開發；生產數字孿生也被稱為虛擬調試，它主要用于車間的數字化和全自動化作業；性能數字孿生主要通過收集產品、機器和整個生產線的運行數據，以模擬和預測性能故障、能耗峰值及停機風險。

    上述數字孿生技術的典型應用還主要在交互層開展，交互層借助3D模型、數據圖表、VR等直觀展現實際物理對象的狀態，進行虛擬裝配等模型操作。數字孿生技術的深入應用須立足于機理層，機理層可實現物理實體的狀態監控、診斷、分析預測、干預和優化預演。較完整的數字孿生系統與傳統的三維模型和虛擬現實系統的主要區別在于：通過機理模型超仿真動態變化的真實世界，并具備未來狀態預測、干預方案推演和演練支持。

    至今，我見過幾個從事數字孿生應用的團隊，使用3D仿真建模，或者BIM等技術，看起來很炫，但這些僅開展了交互層的工作。國內目前鮮有研究團隊深入到機理模型層，且支持多種類型開發工具。所以說，未來對數字孿生系統機理模型的構建，將成為該領域實力角逐的重要指標。

    結 語

    以體系工程方法論為指導，以數字孿生技術為手段，發展體系數字孿生技術與應用將會引領智能制造和智慧城市領域新的發展高度，面向下一個十年，迎接智能化時代的到來。

    站在投資人的角度，我們關注的就是應用場景，解決什么痛點，投資回報怎樣。據邸總介紹，她們正在與國內幾個千億級上市公司在談合作，主要應用在智能制造、智慧城市和城市應急管理，很快就會有報道，我們期待中國的技術團隊可以改良世界。

    “你負責改變世界，我負責讓世界看見你”，這也是天使投資人的使命。

    本文作者 郭劍武，筵富資本管理合伙人