所有偉大的技術專家都生活在未來，他們在無數工程師的幫助下將未來帶回給我們，這些工程師會從他們的構想中歸納出技術規格并將想法變成現實，最終變成供以重復這個過程的收入。

    在過去的十五年中，NVIDIA一直處于這樣一個創造和擴張的良性循環中。我們有幸與NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛先生討論NVIDIA Omniverse（一個結合了模擬、AI、增強現實和虛擬現實技術的平臺）等的出現將如何改變世界和計算的性質。

    The Next Platform

    Timothy Prickett Morgan

    在之前的GTC大會中，我看了寶馬未來工廠的視頻。我開始覺得NVIDIA正在構建的Omniverse的潛力顯得更有意義，我終于明白了數字孿生的真正含義。我開始覺得所有的東西將來都會使用遙測技術，然后可以用計算機把這些遙測數據疊加到真實世界上，并使用這些信息去完成目標。

    所以我的第一個問題是：Omniverse能夠創造多大的機會？

    黃仁勛

    地球不會像人們所看到的那樣只有一種外在形式，將會有數以百萬計的世界存在形式和數以百萬計的替代宇宙。這會由人類構建一部分，但更多的世界將由AI構建。這些Omniverse世界中的一部分將模擬我們自己的世界，這就是數字孿生；有些世界將與我們自己的世界完全不同。有些將是臨時性的世界，就像超級計算機上的臨時存儲器一樣，將來會出現臨時的Omniverse世界，而我們正在研究一個更持久的世界。

    所有這些世界都將由AI計算系統驅動并進行處理，該系統能夠處理它所需要的信息，包括視覺信息、傳感器信息、物理信息和自動化智能。

    NVIDIA將建造的第一個真正致力于構建Omniverse世界的計算機是Earth-2，它將是一個非常龐大的超級計算機，主要用于模擬氣候。它將幫助我們預測未來氣候變化，使用了更好的系統來測試風險規避戰略和早期預警系統的采用。鑒于此，我們希望它盡可能的區域化。正如你所知，平均溫度上升1.5度非常令人震驚，但我們并不直接感受平均溫度的變化，而是通過颶風、龍卷風、充滿破壞力的風暴和洪水等經歷來切身體會。因此，我們要做的是為地球創建一個持續運行的模擬引擎。

    眾多的Omniverse引擎正在模擬各種各樣的替代宇宙，這也是它為什么如此有趣、如此令人興奮的原因。最讓我振奮的是，它具有實實在在的強大能力能夠幫助我們解決問題。通過模擬，我們可以預測未來，并在未來到來之前看到它的樣子。

    Timothy Prickett Morgan

    我們可以在事情發生之前看到它將會遇到哪些問題。

    黃仁勛

    是的。如果我們能夠把它應用到世界上最具挑戰性的一些問題上，我們就能看到未來并了解它的極限，懂得我們今天所做出的決定對三十年、四十年或七十年后的地球會產生什么樣的影響。

    總會有各種各樣的天氣，暴風雨也總會發生，所以才要找出原因。但真正能使它變得具體化的是我們對本世紀末情況的模擬和可視化。

    Timothy Prickett Morgan

    如果我們相信模擬，并且也模擬我們所相信的東西，人們是否會知道如何處理這些信息呢？

    黃仁勛

    我相信大多數人了解行為的后果后，會試圖做些什么，而真正的問題在于我們無法了解、無法想象并且無法以任何方式體驗我們的行為對未來產生的深遠后果。

    Timothy Prickett Morgan

    那么模擬就是展示這個結果的一個好方法。

    黃仁勛

    這就是Earth-2的意義所在。Earth-2能夠體現數字孿生最具體、最強大的優勢。你可以在NVIDIA稱之為Omniverse的虛擬世界中，將同樣的概念應用于工廠，應用于互相連接的自動駕駛車隊。有了機器人的數字孿生后，你可以使用它來設計工廠和機器人，在操作和改進的過程中“教”機器人如何成為好的機器人。你可以在這些虛擬世界中優化它們，然后把它們帶到現實世界中。這就是Omniverse的意義所在。

    我們對未來數據中心的愿景是：數據中心是一個計算引擎，能夠處理規模巨大的應用，并結合了物理模擬、AI、計算機圖形等技術。在大家關注這種數據中心并思考誰最擅長建造這種數據中心時，想到的就是我們。而且這也是GPU能夠作為Omniverse的完美引擎的原因——你必須處理超大規模的物理、AI和計算機圖形工作。

    有些人認為，NVIDIA想把超級計算機變成一個云原生系統，為什么呢？因為你需要與數百萬人共享Omniverse，而不是獨自一人進入。NVIDIA又不做顯示器，為什么要研究AR和VR？因為NVIDIA想讓人們可以通過隧道進入和離開Omniverse，AR是AI從Omniverse進入真實世界的方式，而VR是我們用來進入Omniverse的“蟲洞”。

    Timothy Prickett Morgan

    這很有趣，這仿佛把世界變成了某種意義上的視頻游戲。

    黃仁勛

    某種意義上是這樣，但也有一些根本的區別。

    Omniverse和視頻游戲引擎之間有一個根本區別。這個根本的區別是，在Omniverse中，所有的東西都是實時生成的，而不能像在視頻游戲中那樣預先烘焙。今天的視頻游戲的下載量比較大，這是因為大部分紋理和大部分照明都是預先烘焙出來的，也就是離線渲染。令人驚訝的是，今天視頻游戲中的幾乎所有內容都是離線渲染，就像電影一樣。由于照明方程是做加法，有一個合成動態層，即照明層，讓我們能夠在渲染之外添加紋理。我們可以給它添加鏡面、動態光照，它會讓你感覺到整個區域都是動態的。但事實是在視頻游戲中，陽光變化不是很迅速。而且會對視頻游戲的環境進行約束。例如當一個建筑物倒塌時，它不會立即暴露在外面。這是因為如果這樣做，那么環境成分、全局照明的組成會完全改變，而游戲不能實時處理這個問題。

    而對于Omniverse，實際上是從頭開始建立一切，因此沒有辦法預先計算光線。在Omniverse中，所有的事情都是實時完成的。這是一個不可思議的奇跡。當你扔下一個球時，它會落在地上并從地上彈起。由于有物理引擎，無論它是一個金屬球和一個橡膠球，都會有真實的表現。物理學能夠實時模擬碰撞檢測，沒有任何東西會相互滲透。而且所有照明都是實時完成的。這就是Omniverse的神奇之處。

    Timothy Prickett Morgan

    這是一個重要的區別。

    黃仁勛

    我們認為Omniverse的直接應用是能夠為剛才談到的所有事物來模擬數字孿生，或將3D世界連接在一起。舉個例子，當你在一個虛擬世界里時，他們有自己的數據集和數據結構，就像網站是用HTML連接的，如果一切都通過同樣的標準連接，人們就可以通過共同的門戶進行分享，在Omniverse中是通過USD（通用場景描述）來實現。這個共同的門戶讓我們所有人都能看到里面的東西和我們對這個世界的貢獻。我們可以一起建造這個虛擬世界，并看到它的整個建造過程。

    Timothy Prickett Morgan

    我們接下來談談戰略。NVIDIA開發了許多軟件，但我不知道NVIDIA究竟有多少人致力于開發軟件而不是硬件。

    黃仁勛

    公司四分之三的員工致力于開發軟件。

    NVIDIA的思考是：什么是與客戶交換價值的最佳方式？對客戶來說，什么是最簡單的方式？如果你看一下我們過去分銷產品的方式，我們的產品可以通過一層分銷找到終端客戶，我們的技術被集成到個人電腦、游戲機或服務器中。

    當從事硬件業務時，創造出硬件并賣掉它就完成了目標。而理想的情況是，客戶永遠不會再給你打電話，這就是好硬件的定義。好軟件的定義是只要你還活著，就會一直不斷地升級它。在NVIDIA，無論我們在做什么，無論我們做出什么決定，只要我們活著，我們就會堅定地遵守和履行這個承諾。

    當你從我們這里買了一臺裝有我們所有技術的電腦，多年之后僅僅通過軟件下載，它就會變得更快。顯然我們所提供的價值主要是在軟件方面。你購買了硬件并獲得了它最初的性能，但你可以在硬件壽命中得到3倍、4倍、10倍的性能提升，而不需要更換硬件，全部通過軟件更新就能實現。因此，我們產品的價值顯然主要在于軟件。無論從哪個角度看，軟件都是我們看待世界的方式、我們執行的戰略以及28年來我們公司所創造的文化，我們一直是一家軟件公司。

    我們決定橫向深入這個世界，因為作為一家平臺公司，橫向思考有利于我們慢慢增加我們的用戶基數、慢慢開發有利于市場的軟件、慢慢開發全棧以及與每個領域相伴的所有生態系統。

    Timothy Prickett Morgan

    Omniverse Enterprise有配套的合約和許可費，您如何將其與企業希望分配硬件和軟件支出的方式相匹配？

    黃仁勛

    企業希望得到的承諾是：在按照特定的節奏來更新、分別修復特定的問題、為軟件構建提供反向支持等前提下，由于企業已經在此基礎上構建了所有其他的軟件，那么NVIDIA需要保持這個架構，即使在與NVIDIA自然節奏不一致的未來幾代架構中也不例外。

    Timothy Prickett Morgan

    所以人們可以在平臺上做十年的決定，然后使用這些平臺二十年，甚至三十年以上。

    黃仁勛

    是的。

    企業想簽訂一個非常具體的服務水平協議并適應他們的節奏和經營方式，由NVIDIA來提供支持，盡管這不符合NVIDIA的自然開發方式。在企業軟件方面，NVIDIA需要與客戶建立這種關系，他們需要知道當他們拿起電話時，NVIDIA會放下一切事情來處理需求，因為他們的業務是建立在NVIDIA的軟件之上的。

    GPU使我們在物理學上獲得了20倍到50倍的加速，現在，借助神經網絡，我們已經看到了一些加速了10,000倍到100,000倍的例子，并能夠同步從現實世界獲得的觀察數據。在此基礎上將其并行化，分布在10,000至20,000個GPU上，就可以得到100,000,000倍到1,000,000,000倍之間的提升。這就是NVIDIA為什么要構建Omniverse的原因——現在我們可以去創造這些令人難以置信的數字模擬世界了。