今年，國內多地地遭遇強降雨天氣，部分區域發生嚴重內澇，河流水位持續上漲出現險情。此外，受臺風“煙花”影響，多個省市遭遇大暴雨。加快信息技術與應急管理業務深度融合，運用人工智能、大數據、云計算等新技術，打造智慧應急管理體系成了應急部門需要提升和解決的問題。

    數智源基于基于深維數據、視頻會商超視云、視頻融合平臺等三大核心產品，推出視頻融合可視化應急指揮平臺，以AI+可視化實現視頻融合、數據挖掘、數據分析、數據監測等多種功能，賦能事前預防、事中處理、事后回溯等實戰業務，全面提升應急管理實戰應用水平和工作效率。

    風險預判，變被動處置為提前預警

    目前，應急管理仍不同程度地存在數據孤島問題，各相關部門的數據平臺存在差異，導致部分數據相互獨立、隔離，無法實現數據交換、共享與分析。當出現災難時，一些部門往往是險情發生后被動處置，提前預判不足。比如暴雨導致城市內澇問題，往往是災害發生后，交通、城管等部門才采取措施。

    在新形勢下，應急管理要堅持以防為主、防抗救相結合，堅持常態減災和非常態救災相統一，從注重災后救助向注重災前預防轉變，從應對單一災種向綜合減災轉變，從減少災害損失向減輕災害風險轉變。

    變被動處置為提前預警，關鍵是要把問題解決在萌芽之時、成災之前。數智源融合可視化應急指揮平臺支持基于時間、空間、數據等多個維度，為各類應急事件建立閾值告警觸發規則，并可集成各檢測系統數據，自動監控各類事件的發展態勢，進行可視化自動告警。

    科學決策，從經驗判斷到數據分析

    傳統的應急救援大多依賴經驗判斷。過去防汛抗洪發生災情時，指揮人員只能根據以往的經驗以及事故現場的地形圖進行救援力量的調度。有時候因內澇、山體滑坡造成道路堵塞，救援隊伍無法第一時間到達現場。

    數智源融合可視化應急指揮平臺支持對水災、火災、地震、安全生產事故等各類應急事件的發生地、實時態勢、處置情況等信息進行可視化監測，支持智能化篩選查看應急事件發生地周邊監控視頻、應急資源，方便指揮人員進行判定和分析，為突發事件處置提供決策支持。

    對于因災害導致交通阻礙問題，數智源融合可視化應急指揮平臺支持對接交管部門數據，對救援道路交通路況、監控視頻等信息進行實時監測，對道路坍塌、樹倒攔路等影響道路通行的異常情況進行實時告警，幫助指揮人員及時掌握救援道路交通態勢，合理規劃救援路線，提升應急救援效率。

    高效指揮，從多層次向扁平化架構轉變

    應急管理是一項整體性、系統性、協同性的工程，需要強有力的協調以及與協調相匹配的資源，建立和完善信息報告、指揮協調、應急聯動、綜合保障等工作機制。

    數智源融合可視化應急指揮平臺支持建立突發事件應急預案，并可將預案的相關要素及指揮過程進行可視化部署，支持對救援力量部署、行動路線、處置流程等進行動態展現和推演，以增強指揮作戰人員的應急處置能力和響應效率。

    數智源融合可視化應急指揮平臺支持集成視頻會議、遠程監控、圖像傳輸等應用系統或功能接口，各應急級指揮中心、救援隊伍和救援現場可進行雙向語音及視頻通信，突發事件現場視頻可上傳至應急指揮中心大屏，實現指揮調度上下聯動、橫向協同、扁平高效、快速接入。

    數字化轉型是推動我國應急管理體系和能力現代化的必由之路。數智源將持續深耕應急管理領域，以AI+可視化為應急管理提供數據決策支持，助力我國應急管理事業高質量發展。