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威盛發布邊緣人工智能系統,應用涵蓋廣

來源:投影時代 更新日期:2018-07-05 作者:pjtime資訊組

    開發全球最快的神經網絡推算引擎,加速下一代邊緣人工智能設備的本地深度學習推算應用。

    之前五月份,威盛在臺北總部展示了其高性能的邊緣人工智能系統,適用于智能汽車、企業物聯網及智能城市的應用。此邊緣系統的核心是其人臉及目標物識別、360度環視及ADAS(高級駕駛輔助系統)技術平臺,這些核心技術平臺加速了世界市場上消費者應用的開創性部署和發展。

    “邊緣系統掌握視覺和聽覺,不需要連接到云端就能夠在短時間內分析周邊環境并做出應答,這些條件可以被應用在眾多行業,包括交通通行、零售、娛樂以及醫療,也是創造良好的客戶服務以及開發創新的關鍵�!蓖㈦娮尤蚯度胧较到y及物聯網事業部總裁Epan Wu吳億盼女士提到,“威盛邊緣系統掌握擴展性和高性能的設計,在日后必能挖掘出人工智能的無限潛能,改變我們所生活的世界”。

    威盛邊緣系統由Qualcomm? Snapdragon? 820E嵌入式平臺和NVIDIA Jetson TX2模塊的最佳組合提供技術支持,為目標的人工智能應用場景提供了最佳的計算、圖形和連接性。威盛智能人臉識別、威盛Mobile360 ADAS和威盛Mobile360 環視計算機視覺三個技術平臺的整合進一步優化了系統的功能和性能,并為該系統帶來了多樣化的智能視頻AI應用,其中包括:

    情感、年齡和性別偵測

    人數追蹤

    安防監控和追蹤、

    客戶參與度應用

    實時360度車內監控與錄像,多至6個獨立HD攝像頭用于駕駛員行為監控,讓駕駛員在各種道路環境下都能有警覺性。

    車道偏離預警、前方碰撞預警、盲區監測、行人監測、車輛檢測、超速監測和避免追尾碰撞,多種功能保證車輛和旅途安全

    為使本地深度神經網絡處理能力整合至下一代Edge AI 服務器、系統和設備中,威盛電子著手開發全球最快的神經網絡推算引擎。除了支持8b和16b量化整數推理與Google的8b TensorFlow Lite兼容,這一高性能引擎還具有 16MB SRAM 內部存儲器,每秒16 TB的內部帶寬,每秒16 TOP及針對實際AI應用的一系列架構優化。

    “威盛神經網絡推推算引擎為加速圖像識別、語音識別以及自然語言處理等深度學習推理應用提供了最強大的解決方案,”Epan總結道,“該系統有著無可匹敵的性能,從而進一步推動新一代邊緣設備的出現,激發創新應用的浪潮,并改變我們的生活”。

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