新 NGC 目錄功能可簡化部署 Jupyter Notebook 的流程，使開發者能夠專注于構建 AI。

    NVIDIA 和 Google Cloud 正在合作構建橋接器，以便一鍵關聯數據科學工具和云的強大功能。

    大多數據科學家都在使用 Jupyter Notebook，這是一個開放源代碼開發環境，在其中可以運行代碼、顯示可視化內容，還可以顯示文本說明。

    但將此功能豐富的開發環境遷移到云端需要完成許多復雜的步驟。而數據科學家不像 IT 專家那樣更熟悉這些步驟。

    強強聯合

    NVIDIA 宣布在 NVIDIA NGC（一站式 AI 軟件商店）上全面推出一鍵部署功能。

    NVIDIA 與 Google Cloud 合作，將部署 Jupyter Notebook 的復雜步驟簡化為通過 NGC 目錄實現的一鍵式步驟。

    此功能使數據科學家能夠將框架、軟件開發套件和模型直接部署到 Google 的 Vertex AI Workbench 中。Vertex AI Workbench 是一項基于 Vertex AI（Google 的機器學習托管服務）的全新 Jupyter Notebook 托管服務。

    Google Cloud 的云 AI 產品管理總監 Craig Wiley 表示：“Vertex AI Workbench 是一個數據科學環境，通過與快速構建和部署生產模型所需的所有服務深度集成來加速數據工程”。

    他補充道：“借助 NVIDIA NGC 目錄中的 Notebook，數據科學家只需單擊一下，即可在 Google Cloud 上開始模型開發，從而加快構建和部署先進 AI 的行動計劃。”

    一鍵部署功能可自動設置具有出色配置的 Vertex AI 實例、預加載依賴項、運行 NGC 中的軟件，并可讓數據科學家專注于開發而不是設置。

    一站式 AI 軟件商店

    NVIDIA 在 NGC 中擴充了一批豐富的 NVIDIA AI 軟件，旨在確保 AI 從業者能夠使用入門所需的所有內容（從框架到模型）。近期新增項包括模型憑據和詳細的安全掃描報告。

    NGC 中的所有 AI 模型均附帶憑據。這些憑據就像簡歷一樣，展示模型技能、訓練模型的數據集、如何使用模型及其預期執行方式。

    這些模型憑據具備透明度，讓開發者可以放心為其用例選擇合適的模型。

    除了 NGC 目錄中已有的框架、行業特定的 SDK 和預訓練模型外，NVIDIA 還提供專為最熱門 AI 作業量身打造的 Jupyter Notebook。舉幾個例子：

    計算機視覺 – 用于檢測人類行為、手勢等內容的模型集合。

    自動語音識別 – 用于文本轉語音訓練的端到端工作流。

    推薦 – 幫助構建端到端推薦服務的 Notebook 示例集合。

    此外，NGC 現可為封裝為容器的 AI 軟件提供詳細的安全報告。這些詳細信息可讓用戶為所選軟件做出明智的決策。

    加速 AI 開發

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    探索數百個用于語音、計算機視覺和推薦系統的 Jupyter Notebook 示例。如果您剛開始使用 AI，請點擊閱讀原文，瀏覽我們的 Jupyter Notebook 示例集合，并使用一鍵部署功能運行這些示例。