近日，星宸科技在投資者關系活動上表示，端邊側 AI SoC 芯片將朝著更高效能、更低功耗、更小尺寸的方向發展，滿足日益增長的智能化需求，應用場景也將不斷拓展與深化，覆蓋更多智能設備與領域。

    例如：在智能安防領域，AI-ISP 技術助力低照度技術持續迭代與應用，已成為2024年及未來產品技術創新熱點，進一步提升了智能安防設備在低光環境下的成像質量；在智能車載領域，隨著 ADAS 及視覺感知的快速發展，車內外搭載攝像頭的使用數量大幅提升，對芯片的圖像處理能力、視頻處理能力以及可靠性等升級需求也大幅提升；在智能機器人領域，端邊側 AI SoC 芯片將使機器人具備更強大的視覺感知和交互能力，實現更復雜的任務和功能；在智能眼鏡領域，芯片將支持更高清的拍攝效果和更智能的交互體驗，為用戶提供更加便捷和高效的服務。

    同時，當前多模態時代已開啟，多家科技巨頭紛紛推出多模態大模型，端邊側 AI SoC 芯片將迎來新的發展機遇。多模態大模型將文本、圖像、音頻等多種模態數據相結合，為端邊側設備提供更強大的智能處理能力。

    未來，包含大模型推理功能的視覺終端將大量應用，使設備具備更全面、更準確的特征表示和更高效的人機交互能力。

    星宸科技的SoC芯片圍繞“視覺+AI”“感知+計算”的核心理念，下游應用覆蓋各類智能感知終端設備，主要包括智能安防、智能物聯及智能車載。隨著人工智能技術的快速發展，端邊側AI SoC迎來了蓬勃發展的新機遇，成為推動智能設備創新和升級的關鍵力量。

    當前，全球各類智能感知終端設備的圖像分析需求已從“事后追溯”轉向“實時決策”，驅動SoC芯片集成專用NPU與AI-ISP引擎，實現視頻數據的本地化處理與智能分析。因此，各類終端廠商更多地在硬件系統中加入支持AI算法特別是深度學習的軟件集成，更多的視覺SoC芯片開始搭載AI運算功能，以對圖像信號進行深度智能化分析處理。目前，攝像機被廣泛應用于智能安防、智能家居、智能辦公、智能工業、智能機器人、智能顯示、智能車載等領域。針對不同的應用場景，攝像機的結構和使用的視覺SoC芯片亦有所不同。未來，高清視頻在各個領域的應用將越來越廣，形成海量復雜的視頻數據，從而帶動AI技術、ISP技術、視頻編解碼技術等逐步迭代和更新，并進一步推動攝像機及視覺SoC芯片的升級，推動各類攝像頭終端設備向更智能、更高效的方向發展。