巨量資料（Big Data）分析可做為創(chuàng)新商業(yè)模式、產(chǎn)品與服務(wù)的基礎(chǔ)，透過分析顧客消費(fèi)行為等信息，可協(xié)助企業(yè)改善現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)甚至開創(chuàng)新業(yè)務(wù)；為因應(yīng)巨量資料商機(jī)，目前HP已推出巨量資料解決方案IDOL 10、Oracle推出Oracle Big Data Appliance、E-bay軟硬件整合平臺Singularity及加入Hadoop技術(shù)等，近年來在分析資料領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)，就是要同時處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化的資料。

    而根據(jù)IEK預(yù)估，未來由于網(wǎng)絡(luò)影音數(shù)量遽增、社群網(wǎng)絡(luò)普及，將帶動全球網(wǎng)絡(luò)流量大幅成長，預(yù)計(jì)全球單月網(wǎng)絡(luò)流量至2016年將可突破100 Exabyte，預(yù)計(jì)全球網(wǎng)絡(luò)流量自2010至2015年年復(fù)合成長率將達(dá)46%。

    面對巨量資料的趨勢，除了全球資料中心硬件需求大增外，解決方案是整合儲存資料倉儲設(shè)備與云端運(yùn)算技術(shù)，提高巨量資料分析能量及其資料分析的商業(yè)價值，開創(chuàng)新的業(yè)務(wù)項(xiàng)目、商業(yè)模式。

    因大規(guī)模資料中心硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)資料中心有明顯的差異，運(yùn)算巨量資料的系統(tǒng)所適用的硬件架構(gòu)也將不同，工研院IEK建議臺灣資料中心硬設(shè)備業(yè)者，應(yīng)朝客制化及具經(jīng)濟(jì)規(guī)模方向努力，并以模塊化降低成本、快速減少業(yè)者系統(tǒng)整合時間。此外，臺灣系統(tǒng)整合管理（System Integration）業(yè)者應(yīng)善用既有云端運(yùn)算及巨量資料優(yōu)勢，來帶動國內(nèi)醫(yī)療與能源管理應(yīng)用服務(wù)成長。