得益于傳感器識別用戶的速度，生物識別代表了自助服務終端最有前途的技術之一。據市場研究機構的預測，到2022年，生物識別系統市場預計將增加近三倍，年增長率為16.79%，達到327.3億美元。

    旅行和移民占據生物識別應用的最大份額，而金融、零售和醫療保健市場的使用率也在迅速攀升。

    例如，歐姆龍推出的HVC-P2為一種基于圖像感應相機的模塊，采用專有技術識別人臉表情、性別、年齡、凝視和眨眼。該裝置的最大識別速度為2014年3月推出的上代型號的10倍。新技術使人們可以每秒四次探測人體，追蹤人體在其探測區域內的情況。公司指出，圖像傳感技術是根據超過一百萬張面孔的數據開發的。

    嵌入式技術實現了10種類型的圖像感知功能，可以從各種角度識別人體：

    1）人臉檢測

    2）人體檢測

    3）手部檢測

    4）人臉方向估計

    5）注視估計

    6）眨眼估計

    7）年齡估計

    8）性別估計

    9）表情估計（包括：無表情、快樂、驚訝、憤怒、悲傷）

    10）面部識別

    識別和推定以數字化數據形式給出，包括檢測數量、角度和年齡以及包括面部表情和性別在內的文本數據。

    該裝置還能提供近距離和遠距離掃描，用戶可以根據其特定應用目的從兩種不同的相機鏡頭，即長焦檢測類型和廣角檢測類型中進行選擇。

    嵌入HVC-P2的設備可以檢測并設定進入其附近的用戶的屬性和狀況，而無需用戶知道相機的存在，從而可以根據用戶的屬性提供被認為最合適的服務。

    可以利用該技術的已知識別應用包括自動零售、零售、數字標牌、POS、自動售貨和票務等。營銷利益包括針對性別和年齡額市場分析和廣告。

    客戶利益包括隱私，因為不需要將圖像發送到PC，只需要結果數據；加工速度快；由于不需要準備服務器來運行圖像傳感，因此系統成本較低。

    生物識別技術的擴展將為自助服務終端在識別驗證至關重要的垂直領域發揮更大作用創造新的機會。