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華北工控賦能人工智能 助推大數(shù)據(jù)智慧時代

來源:投影時代 更新日期:2019-09-18 作者:pjtime資訊組

    隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,數(shù)據(jù)越來越往云端、中央上轉(zhuǎn),計算慢慢從本地到邊緣,再集中到了云端。而從移動互聯(lián)網(wǎng)開始到現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)時代到來,我們逐漸看到另外一個趨勢——更多的計算又從中央往邊緣遷移。

    云端數(shù)據(jù)流之所以出現(xiàn)這樣的發(fā)展趨勢,是因為隨著硬件設(shè)備數(shù)量的增加,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也迎來爆炸式增長,對海量數(shù)據(jù)進行分流處理,疏導(dǎo)云計算中心的壓力成為十分重要的一個環(huán)節(jié)。而邊緣計算就在其中起到至關(guān)重要的作用,能夠?qū)⒂嬎隳芰ν扑椭吝吘壴O(shè)備,起到分流處理的作用。

    在華北工控展臺重點展出的基于海思處理器的ARM架構(gòu)嵌入式主板便引入了邊緣計算的概念,產(chǎn)品基于智能海思芯片組視覺平臺,具有高品質(zhì)超高清視頻編解碼能力、接口豐富、擴展性強等特點,擁有NNIE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元,適合于邊緣計算、端處理等應(yīng)用,可廣泛應(yīng)用于AI人工智能、高清視頻監(jiān)控系統(tǒng)、高清運動相機、3D/VR相機等需要深度學習的AI領(lǐng)域。

    基于智能海思芯片組視覺平臺的IPC 4K網(wǎng)絡(luò)攝像機是邊緣計算概念在安防領(lǐng)域的深入應(yīng)用。產(chǎn)品有高品質(zhì)超高清視頻編解碼能力、接口豐富、擴展性強等特點。是為網(wǎng)絡(luò)IP視頻監(jiān)控系統(tǒng)量身打造,強大的數(shù)據(jù)處理能力使其在智能安防時代頻頻發(fā)力,在全民安防時代具有廣闊的的市場。  

    人臉識別

    人臉識別作為一種新型的生物識別技術(shù),憑借高效率、高準確率、高安全性成為多個應(yīng)用場景的新寵,無人超市、自助進出站系統(tǒng)、登記系統(tǒng),“刷臉”概念不斷在實際生活場景中落地,人臉識別是將采集的視頻圖像或照片,與系統(tǒng)中的人臉數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行實時比對,實現(xiàn)快速身份認證,其全面的推廣將極大地拓展智能化時代的定義。

    目前在展會中展出的多款A(yù)RM嵌入式主板人臉識別設(shè)備提供專業(yè)的嵌入式硬件解決方案。如在百度人臉閘機設(shè)備上成功應(yīng)用的華北工控主板,基于Rockchip Rk3399 雙核 A72 2GHz + 四核 A53 1.5GHz處理器,版型緊湊、高性能、高可靠性、低功耗,可廣泛應(yīng)用于交通、樓宇、園區(qū)場景下人員出入智能化管理的生物識別平臺。

華北工控賦能人工智能 助推大數(shù)據(jù)智慧時代

    在人臉識別領(lǐng)域,華北工控第三代“冰翅”結(jié)構(gòu)嵌入式準系統(tǒng)產(chǎn)品方案也可全面助力,產(chǎn)品采用冰翅外形結(jié)構(gòu)、高性能,擴展性強,適應(yīng)各種惡劣工作環(huán)境,滿足專業(yè)化應(yīng)用需求,為人臉識別系統(tǒng)提供可靠的計算機硬件支持。

    不難看出,本次華北工控在工博會上展出的人工智能系列產(chǎn)品方案,具有以下的特性:

    1.數(shù)據(jù)化 在大數(shù)據(jù)時代,就如馬云所說:數(shù)據(jù)在未來將成為如石油一樣寶貴的資源。華北工控硬件產(chǎn)品通過采用最新的數(shù)據(jù)處理概念,極大拓展硬件產(chǎn)品的數(shù)據(jù)運算與承載能力,更好的迎接大數(shù)據(jù)時代的全面到來。

    2.整合化 全方位整合公司核心優(yōu)勢與技術(shù),力求打造最符合市場要求與最新標準的產(chǎn)品,為產(chǎn)品應(yīng)用打通各關(guān)節(jié)。

    3.智能化 數(shù)據(jù)、生物識別等等新型概念的全面調(diào)動最終都是為了智能化服務(wù),從而極大解放現(xiàn)有生產(chǎn)、生活、工作模式,華北工控此次展示的產(chǎn)品很好的體現(xiàn)了這一個概念。

    邊緣計算與人臉識別概念作為人工智能時代的兩個極為重要的概念,將全面引導(dǎo)零售行業(yè)、安防、監(jiān)控、制造業(yè)等多重行業(yè)的全面革新,華北工控將繼續(xù)加大在人工智能各分支領(lǐng)域的研發(fā),助力智慧時代。

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