以下內容源自《環球網》。原文鏈接如下:
https://tech.huanqiu.com/article/47QTu0Wmdlz
一些印象中的“未來”辦公圖景,其實正悄悄向各個工作場所滲透。《環球網》注意到,
“在世界最大的LED顯示屏智造基地——洲明科技大亞灣基地里,物流機器人AGV作為“數字員工”,被廣泛應用于整個工廠,實現了從原材料收貨,到成品發貨等物流全過程的自動化,‘人機協同’的成效被最大化發揮。”
以下內容摘自原文報道:
【環球網科技報道 記者 林夢雪】在客服場景,機器人為人工提供自動外呼、話術、實時監控等協助;在制造工廠,機器人可以代替人工進行重復機械性工作,高效且避免污染;在餐飲業,機器人往返廚房和餐桌傳菜,既有趣又省力。
萬物互聯時代,人工智能、大數據、云計算等前沿科技飛速發展和落地,智慧工作方式也在悄悄向工作場所滲透,機器人和人工的關系也越來越緊密。
人機協同廣泛應用,或成未來主要工作方式
炒菜機器人、服務機器人、貨運機器人、機器人客服……,人機協同工作的場景已經不再陌生,當前,企業數字化改革大刀闊斧的向前邁進,使用機器人協作已經成為多數企業的首選。
根據國際機器人聯合會(International Federation ofRobotics)在2021年發布的《世界機器人2021工業機器人報告》數據顯示,目前全球各地工廠中投入使用的工業機器人數已高達300萬臺,該數據同比2020年總體增長了10%;同時該報告進一步預測,疫情沖擊后的機器人熱潮將在2022年及未來幾年保持低速增長,到了2024年,全球工業機器人的新安置數將達到約50萬臺/每年。
同時,工業機器人的應用行業與應用領域也在進一步擴大,國家統計局數據顯示,工業機器人的應用領域已覆蓋汽車、電子、冶金、輕工、石化、醫藥等52個行業大類、143個行業中類,并囊括了焊接、噴涂、裝配、搬運、堆垛、打磨、涂膠、分揀、包裝、檢測、上下料等數十種工藝。
IEEE(電氣與電子工程師協會)專家認為,智能機器人高度自動化的特點,使其在各行各業得以全面應用:它不僅可以通過更快、更準確的數據處理,及自動化重復任務的能力實現工作任務的最少人工干預,幫助員工有更多的時間專注于解決更復雜的問題,從而提高工作效率,還可以幫助企業和員工持續應對不斷變化的工作環境。
“在未來,為了能取得更好的工作效果,執行、管理和監測等工作任務將會更多地由人機協作完成”他說道。
“數字員工”進工廠, 為人工減負增效
去年8月份,波士頓動力公司發布的一組人形機器人Atlas的跑酷視頻引起了行業關注。而近期,波士頓動力公司宣布,其最新的專為倉庫和配送中心設計的機器人Stretch現已開放商業采購,客戶包含DHL、GAP、Performance Team – A Maersk Company等。
越來越敏捷的機器人正在改變物流、倉儲、服務、制造等行業,“數字員工”進入工廠后,正在各大行業中發揮效應。
在銷售行業,促銷高峰期需要解決大量的客戶售前和售后疑惑和需求,而客服的溝通話術和語言邏輯直接影響銷售結果。據悉,傳統企業的客服多依托人工提供相應的咨詢和服務,大多數傳統行業,在銷售過程中以“人海戰術”為主要獲客模式,而客戶銷售普遍面臨著人力成本高、獲客及運營效率低、數據分析能力薄弱等瓶頸。
相比之下,機器人客服從行業發展的痛點出發,能夠實現會話轉接和人機操作同步執行,實現由原來大量人工客服模式,向智能客服與少量人工客服相結合的模式轉變。
對于人機結合的客服形式,沃豐科技副總裁傅亮認為,“通過機器人客服對人工進行輔助,新手客服可以不需要培訓直接就能上崗,比如智能客服系統中的引導話術、知識提醒等,此外,對于人工客服在工作中出現的被投訴情況、工作效益情況等,機器人客服系統都會在后臺進行數據統計,方便業務復盤,這樣也有利于降低管理成本。”
在智能制造業,LED光顯頭部企業洲明科技集團的工廠里,工業機器人承擔了了大量的工作。據介紹,洲明科技的制造體系以工業機器人、自動化設備和信息化系統為主體的打造物流自動化和生產自動化協同的“一個流”生產模式,其中,工業機器人在整個生產制程中應用廣泛,主要應用于LED顯示屏的模組裝配、箱體裝配、螺絲鎖付、安規測試、RGB測試等裝配和測試工序。
同時,物流機器人AGV廣泛應用于整個工廠,從原材料收貨、線邊配送、半成品存儲、成品發貨全物流過程均實現物流機器人自動搬運。
洲明科技無人工廠
洲明科技自動化副總監潘希祥表示,“通過廣泛應用工業機器人和自動化設備,整個生產制造以及物流運輸在生產質量和人員效率方面有了明顯提升,大幅降低整體制造成本。”
“目前,洲明科技集團制造體系通過自動化設備和工業機器人的廣泛應用,將其工藝制程穩定性提升80%,效率提升50%。同時,物流機器人在生產制程物流過程的廣泛應用,將物流中轉效率提升60%,物流轉運減少70%,倉儲面積提升350%。洲明科技二期工廠將繼續推進自動化、信息化和數字化的全面融合應用,打造LED行業標桿無人工廠。”他介紹道。
人機協同應用挑戰仍存 專家:需及時調整適應
縱觀協作機器人的歷史,從1997年被定義以來,人們從未停止對協作機器人的研發和對人機協作更好發揮的追求。
IEEE(電氣與電子工程師協會)專家認為,機器人技術和自動化應用最大的優勢并不是取代人力,而是優化人類的勞動成果,從而賦能全工作場所,推動革命性的變化及創新:例如,人工智能驅動的自動化系統可以檢測出人類大腦不知不覺中忽略的信息和問題,從而確保“零失誤”;此外,人機協作還可以幫助保證工人在越來越高壓的工作環境中留有足夠的休息時間。
當前,數字勞動力的普及和數字化轉型仍然面臨各種挑戰。對此,他提到,“首先,當下我們仍然缺乏領導數字化轉型的全面戰略以及專業知識;其次,數字化轉型是一項復雜的大工程,初期投入資金可能較為有限,且可能出現非結構性基礎設施變化的情況;此外,人力資源難以適應工作流程內部數字化過程的難處也需要被納入考慮。”
對于人機協同未來的發展,IEEE專家表示,“我們急需根據市場和工作場所不斷變化的需求調整戰略,以確保部門間的數字化適應性;同時,許多工作可能需要被大幅重新定義,以確保它們能很好地適應自動化工作流程。”