近日，全球矚目的NVIDIA GTC大會如期舉行，作為AI時代的數字化解決方案領導者，紫光股份旗下新華三集團深度參與此次盛會，并發表了題為《AI 2.0時代的算力基礎設施》的演講，深入探討了AI產業高速發展下算力基礎設施的新需求、新挑戰，以及大模型技術演進帶來的算力技術變革，并分享了新華三應對變革提出的AI算力領域的創新解決方案。

    全新趨勢引領算力變革

    關于AI技術發展對算力基礎設施的挑戰，新華三云與計算存儲產品線資深產品專家馮良磊在演講中指出，AI發展新階段的核心特征在于其“通用性”和“創造性”，AI不再僅僅是解決特定問題的工具，而是能夠處理多模態信息、生成內容，甚至進行跨模態工作的“認知型AI”。這一變革對算力基礎設施的計算、存儲、網絡以及能耗等各方面，提出了更高、更復雜的要求。

    面向新的階段，算力需求呈現出爆發式增長，隨之而來對電力的需求呈現了指數級增長，網絡需求增長了上百倍，存儲需求更是激增了上千倍。未來，算力需求可能還將增長上萬倍。面對如此巨大的需求，構建大規模、高性能的算力基礎設施成為了行業必然趨勢。

    算力基礎設施的新需求與挑戰

    算力的可擴展性與穩定性：大模型的訓練需要處理海量數據，模型參數動輒達到數百億甚至上千億，傳統AI模型的算力需求已無法滿足。

    存儲性能與容量的提升：大模型的訓練和推理需要快速訪問和處理海量數據，存儲系統的帶寬和延遲直接影響了整個計算任務的效率。

    資源調度的智能化與高效性：大規模AI集群通常包含數百甚至數千個節點，如何智能分配資源、避免浪費，成為了開發者面臨的重要問題。

    系統穩定性與安全性：大模型的訓練周期長，任何中斷都可能導致巨大的時間和成本損失，系統的穩定性和安全性至關重要。

    能源效率的提升：大規模計算集群的能耗和散熱問題日益突出，如何在保證高性能的同時降低能耗，成為了行業關注的焦點。

    算力×聯接，加速邁入AI新時代

    面對新的挑戰，新華三提出了“算力×聯接”技術理念，旨在通過多元異構的算力解決方案，構建完整的AI基礎設施生態。馮良磊在演講中介紹了新華三在算力、存儲、網絡等領域的創新產品與技術。

    1.多元算力平臺：H3C UniServer R5500/R5300 G7系列服務器，支持靈活配置，兼容超過70款AI加速卡，能夠滿足從推理、微調到訓練等多種復雜應用場景的需求。

    2.高效存儲系統：基于新華三下一代AI存儲——Polaris X20000系列全面重構存儲軟件棧，通過軟硬件協同創新，單節點實現200萬IOPS，以及百TB級帶寬，為AI大模型訓練提供所需要的超強性能和極致穩定，并通過協議融合，實現跨協議無損訪問，進一步簡化AI數據存儲基礎架構。

    3.智能網絡調度：新華三的SeerFabric無損網絡技術，支持大規模GPU集群的高效穩定運行，顯著降低了運維復雜度，確保了網絡的高效調度和管理。

    4.全棧液冷解決方案：為了應對大規模計算集群的散熱問題，新華三推出了全棧液冷解決方案，顯著降低了能耗，幫助企業構建更加綠色、高效的算力基礎設施。

    新華三始終秉持開放、多元的生態合作理念，致力于與上下游合作伙伴共同推動AI技術的發展。新華三的傲飛算力平臺、綠洲數據平臺和靈犀使能平臺，為開發者提供了高效、易用的AI開發環境，幫助更多企業和開發者輕松接入AI 新時代。未來，新華三將繼續與全球合作伙伴攜手，以“精耕務實，為時代賦智慧”的理念，共同推動AI技術的進步，助力千行百業實現智能化轉型。