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智力共享:在公安領域實戰落地

來源:CICC 更新日期:2020-06-02 作者:佚名

    以知識生態平臺為核心的產業互聯網時代,承載行業知識大腦的數字化模型和行業智能端應用成為平臺交易重點。專家體系、機器體系和知識體系是錢學森綜合集成方法三大要素,在實踐應用中相輔相成,對其理解也應與時俱進。今天在新一代信息技術的支撐下,我們可以更便捷地面向場景搭建人機融合的群體交互平臺,通過對人與人、機器與機器、人與機器之間交互的知識和信息進行采集、儲存、傳遞、分析與綜合,實現面向行業場景的知識體系構建。將人類專家的顯性行業知識形式化、標準化,充分利用機器的高性能計算、處理和分析能力挖掘場景大數據中的隱性知識,人機融合擴大知識再生產,在實踐中不斷豐富行業“大腦”知識資源。CICC公共應急共享知識專委會提出"共享知識"新概念,且在公安領域實戰落地,頗有意義,值得借鑒推廣。

    大數據是推動公安工作創新發展的大引擎,是促進警務戰斗力質變飛躍的新動力,基于大數據的智慧警務建設已然成為公安信息化發展的必由之路。依據國家大數據戰略規劃,運用大數據提升國家治理現代化水平,建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。《公安科技創新“十三五”專項規劃》中明確提出了“創新、協調、綠色、開放、共享”五大發展理念,目的是為促進信息資源深度融合,加強集成智能化應用創新,推動警務模式轉型升級。為了貫徹落實公安部黨委警務大數據發展戰略,提升公安信息化、智能化水平,2018年12月19日中國人民公安大學、南京市公安局、一體化指揮調度技術國家工程實驗室等單位聯合發起,在北京成立了CICC安全應急共享知識專委會。

    “智力共享”的目標是通過協作、共享和賦能,促進個體智力釋放傳承、匯聚群體智力涌現效能、激發用戶價值創新活力、提升行業整體智能水平,具有聯通性、開放性、合作性和創新性等特點。

    CICC安全應急共享知識專委會提出了“智力共享”體系的三層架構:理論層,主要是研究智力共享活動的基本內涵,為體系的發展構建頂層設計,包括概念共享、思維共享和機制共享;支撐層:關注智力共享活動的實現方式,為智力共享活動提供平臺環境的支持,包括平臺共享、算力共享和數據共享;交互層:是開展智力共享活動的主要陣地,輸出最終的智力產品,包括創意共享、模型共享和應用共享。

    結合智力共享的內涵和實現方式,專委會搭建了“智力共享云平臺”,開展智力共享的實踐落地應用!爸橇蚕碓破脚_”以協作模型、知識分享、智能場景應用為支柱,通過打通業務知識與應用的聯系,克服跨區域公安實戰協作難題,實現跨區域業務協同作戰,形成協同作戰合力,從而推動全警知識和智慧的固化、聚集、分享和傳承,為一線基層實戰精準賦能,全面提升數據偵查核心戰斗力。

    以往,各地市的數據、模型、場景和應用都是獨立的,我們通過這個平臺把資源打通,進行協作,搭建跨區域的實戰場景。平臺在共享的過程中,同時加入了運營的理念,建立以用戶價值貢獻為核心的積分運營機制,激勵平臺用戶不斷上傳優質資源,形成良性循環的平臺生態。

    “智力共享云平臺”搭建完畢之后,為擴大智力共享的影響力,保障智力共享的日常工作開展,專委會于2019年5月24日-25日在南京聯合舉辦以“協作、共享、賦能”為主題的跨區域智力共享警務協作論壇,并成立了“智力共享運行管理中心”,旨在建立內需驅動的長效緊密地市伙伴關系,打造跨區域新型警務協作模式。

    CICC安全應急共享知識專委會在論壇上給出了“智力共享”的定義:智力共享是以場景為驅動,采用大數據處理和知識形式化技術實現個體智力的知識封裝,通過網絡環境下的群體智能技術構建智力開放共享平臺,從而使行業用戶能夠快捷地分享知識、傳承知識、應用知識,甚至創造知識,最終實現群體協作、共享和賦能的目的。是知識社會創新體系生態的體現。

    智力共享運行管理中心接受安全應急共享知識專業委員會的領導,中心以“智力共享”為創新路徑,采用“警、用、產、學、研”五位一體合作模式,智力共享運營管理中心屬于“警”的部分。中心按照知識產生擴展的四個階段,配合“研、產、學、研”形成了四大職能中心。

    “警、用、產、學、研”所代表的用戶,依托智力共享云平臺,與四大職能中心創新中心(知識創新,創造知識)、運營中心(共享運營,分享知識)、賦能中心(基層賦能,應用知識)、實訓中心(教育實訓,傳承知識)進行交互,達成知識創新、智力共享、警務協作、基層賦能和教育實訓五大業務。

    智力共享運行管理中心的最終愿景,是通過支持跨區域的警務協作,打破傳統警務合作的地域壁壘;通過跨區域的資源整合,實現算力數據的互融互通;通過跨區域的智力共享,創新智慧警務建設的全新生態。通過區域警務協作橫向地域擴展,最終形成全國城市圈。

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