在數字化時代，數據是信息的載體，通過電流飛速傳輸著龐大的數據信息，而算力則是處理數據和任務的能力，好比現在的智能電動汽車，依靠算力驅動大數據引擎，實現自動泊車，自適應巡航等功能。隨著物聯網、5G和人工智能技術的飛速發展，邊緣算力正成為新一代計算架構的核心。它將智能從云端帶到網絡邊緣，為用戶提供前所未有的速度和效率。邊緣算力是計算機科學領域的一個重要概念，特別是在物聯網（IoT）、5G、人工智能（AI）和工業互聯網等技術快速發展的背景下。邊緣技術的核心是數據源附近的網絡邊緣執行數據分析處理，以優化云技術系統。這種方法將計算和數據存儲轉移到更接近終端的地方，從而提高了數據處理的效率和響應速度。

    傳統中控系統通常專注于集成和中央管理多個設備，如音頻、視頻、照明、溫控系統。他們通常在本地部署，只能做命令轉發，無法進行計算和存儲，這意味著它們在處理大量時實數據或需要快速響應的應用場景中會受到限制。

    相比之下，NAVIoT新一代云中控智慧主機擁有強大的邊緣算力、具備設備狀態監測、可時時監測設備工作狀態、設備數據時時收集、存儲；并對收集到的數據進行大數據挖掘，形成AI學習模型，從而進行智能運維和預測 ；強大的算力支持流媒體處理、視頻圖像遠程運維，低延遲；提高響應速度、可靠性、安全性、系統效率；顯著提升了用戶體驗，為客戶提供更豐富和高效的服務。