隨著城市化的發展，各地建設項目劇增，隨之而來的監控、管理、噪音、安全生產等問題成為建設管理部門關注的重點。2010~2011年間，校園安全事故頻發，引起了政府和群眾的極大關注，高清監控成為技術發展的新熱點，從100萬像素到500萬，甚至更高，各大視頻監控廠家都積極推出高清產品。

    多樣化行業應用拓展

    全球眼業務初期在檢驗檢疫、環保、安監、公安等政府監管行業取得較為突出的成績，近年來各電信分公司又在建筑、教育、交通和中小企業等幾個方面有了進一步拓展。

    中國電信全球眼為建設(住建)局提供智能化的全方位工地監控服務，在各個建筑工地重要位置安裝監控攝像頭，通過統一平臺對所有工地進行實時監控，并記錄錄像；通過高效的智能化管理和先進的視頻分析手段，在事故前發現隱患，減少事故的發生；及時發現違章操作并主動報警，防患于未然。其中由于新建工地線路條件差異較大，除去光纖、ADSL外，還適時的使用Wi-Fi、3G等方式有效地解決了視頻傳輸的問題。

    在2010~2011年間，校園安全事故頻發，引起了政府和群眾的極大關注，中國電信也積極調動資源迅速行動。一方面快速部署相應的監控點，如：深圳在一個月內迅速部署了1000余點；另一方面將校園關鍵部位的監控信息等直接與公安機關的平臺對接，再配合緊急報警系統有效地實現了預防、打擊相結合的整體方案。為進一步讓家長們放心，中國電信結合學生位置信息，讓家長、老師及時了解學生所在方位，若發現緊急情況，學生可以啟動報警程序，使問題能夠得到快速解決。

    交通運輸行業早期已建有監控系統，但由于當時技術限制，這些系統往往未進行聯網，錄像也都是本地存儲，一旦出現重大群體事件，領導無法掌握現場第一手情況，時常影響到事件的快速處置。中國電信結合自身3G覆蓋的優勢，適時推出“交通e行”等全球眼的交通行業應用，使行進中車輛上的各類信息都能通過3G無線信號進行實時上傳，大大提高了交通運輸行業的規范化管理手段。目前該類應用在已全國迅速鋪開。

    公安行業應用一直都是全球眼應用的重點，從2005年開始,中國電信集中自身的技術、資金、服務等各方面的優勢配合各地進行平安城市建設，據不完全統計，僅在廣東省就已投資20多億元人民幣，建設完成監控點約5萬端。經過幾年的運營，社會效益非常顯著，為建設和諧社會做出了貢獻。從2010年開始，平安城市進入了一個新的時期，一方面很多早期的項目合同逐步到期，另一方面隨著技術的發展和設備的成熟，高清監控已得到越來越多的應用，平安城市的建設步入高清時代。

    高清監控漸行漸近

    高清監控是近兩年技術發展的新熱點，從100萬像素到500萬，甚至更高，各大視頻監控廠家都積極推出高清產品。為解決用戶迫切的需求與暫時高昂造價之間的矛盾，運營商可以在項目推進過程中，一方面盡量合理引導用戶項目需求，選用相對成熟的設備、技術；另一方面通過集采等方式，選取性價比更高的產品。同時在解決方案的設計上，充分考慮與前期標清項目的兼容性以及高清系統中采集、傳輸、存儲、顯示的端對端的要求。

    目前在浙江、福建、上海、廣東等地，中國電信已經有一些高清項目投入建設，并將在一兩年后，陸續投產更多的高清系統，形成更大面積的應用，與全行業同步跨入監控的高清時代，讓客戶享受高清視頻帶來的新體驗。

    智能應用仍需培育

    視頻的智能化應用是視頻監控的另一大熱點。智能圖像分析是利用計算機智能識別技術，從紛繁的視頻圖像中分辨出目標信息，一旦目標在場景中出現預先設定的規則，系統就會自動發出報警。智能化應用為監控系統加上了智能的大腦，極大地拓展視頻監控系統的作用與能力。目前在卡口車牌自動識別、人臉識別、周界檢測、行為識別、人數統計等領域都有不少應用案例。但現階段的很多智能應用分析結果的準確率與場景有較大關系，對攝像機安裝的角度、現場的光照要求較高，另一方面客戶期望值往往過高，需求符合度還有不小差距，并且設備造價仍舊偏高，因此大多數智能深化應用還需一段培育期。

    中國電信在智能應用上做了許多探索，幾乎涵蓋上述各個方面，并建立了不少案例。但基于智能視頻監控現階段的一些不足，中國電信則將更多的重心放在提升全球眼平臺的運營管理價值方面。

    首先針對目前幾十萬數量的前端設備，和設備工作環境惡劣、故障率高的情況，中國電信繼續尋求技術突破，力求及時發現并處理故障，保證業務的質量。2011年中國電信在全球眼系統中，開始配備了視頻診斷模塊，為用戶提供高質量的服務并保駕護航。視頻診斷利用視頻智能分析技術，對視頻丟失、亮度異常、圖像干擾、圖像遮擋等情況進行主動檢測、主動報警，大大提高了運維的效率。

    其次，在智能視頻應用中引入視頻摘要技術、視頻檢索技術這類重點發揮機器的運算能力，而較少依賴監控背景和安裝條件的技術，較好地避開了現階段智能視頻在對象識別準確性上的瓶頸。通過對視頻的結構和內容進行分析，從原視頻中提取出有意義的部分并進行結構化處理，從而讓用戶能夠快速地從海量的視頻資料中查找到有效的信息。該類應用具有廣闊的研究空間和應用價值。