智慧城市、智慧小區(qū)、智能安防，雖然在安防行業(yè)，智慧的概念崛起得很快，但由于受到技術(shù)瓶頸及硬件平臺(tái)計(jì)算能力的限制，過去安防行業(yè)的智能化應(yīng)用一直發(fā)展緩慢。但自從2010年以來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，安防智能化爆發(fā)出巨大潛力。

    智慧，讓安防更簡單

    過去，海量視頻圖像數(shù)據(jù)為工作人員帶來的極大的工作壓力。而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，安防行業(yè)中的海量視頻圖像數(shù)據(jù)反而為深度學(xué)習(xí)打造了天然的基礎(chǔ)，人臉識(shí)別、車牌識(shí)別、行為分析等全面智能化帶來的的全新應(yīng)用方向都是基于圖像的應(yīng)用，這不僅簡化了安防從業(yè)人員的工作壓力，還對(duì)安防行業(yè)發(fā)展帶來了極大的推動(dòng)作用。

    智慧，讓產(chǎn)品更易落地

    智能分析技術(shù)在視頻領(lǐng)域落地應(yīng)用，改善了原本對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用效果不佳的現(xiàn)狀，提升了工作效率，減少了資源的浪費(fèi)。比如人臉采集、車牌識(shí)別，身份驗(yàn)證、靜態(tài)庫人臉檢索、動(dòng)態(tài)庫人臉識(shí)別與分析等。

    智能安防時(shí)代各種識(shí)別技術(shù)紛紛上線

    以往安防的識(shí)別方法，因?yàn)楝F(xiàn)場的采集設(shè)備清晰度往往不夠以及對(duì)采集的人臉在分辨率、人臉光照不均勻性、人臉采集的角度都有很高的要求的原因，識(shí)別率較低。而智能安防時(shí)代開啟之后，圖像采集能力提高、分析算法技術(shù)優(yōu)化，設(shè)備識(shí)別、分析得到的人物及車輛特征比傳統(tǒng)手工設(shè)計(jì)特征具有更強(qiáng)的表達(dá)能力，不僅降低了識(shí)別設(shè)備的硬件要求，還極大的提高了識(shí)別的準(zhǔn)確率，最終，智能識(shí)別的高采集率和高識(shí)別度，加速了智能安防產(chǎn)品在行業(yè)市場和消費(fèi)類市場的落地，形成了生物識(shí)別市場的大爆發(fā)。

    智慧，讓安防充滿未來

    智能應(yīng)用之所以在安防行業(yè)逐步火熱，其根本原因是安防行業(yè)具備了人工智能落地的多個(gè)條件：安防行業(yè)部署的攝像機(jī)7x24全天候車輛、人臉采集，為智能化應(yīng)用帶來了更準(zhǔn)確、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù);智能化也為視頻圖像領(lǐng)域的目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)應(yīng)用的再次升級(jí)提供了豐厚的基礎(chǔ)。

    在傳統(tǒng)安防行業(yè)中與智能化結(jié)合最成功的領(lǐng)域：視頻圖像智能相關(guān)的實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域，比如警戒線、區(qū)域入侵、人群聚集、暴力行為偵測、物品遺失、物品遺留、火焰?zhèn)蓽y、煙霧偵測、離崗報(bào)警、人流統(tǒng)計(jì)、車流統(tǒng)計(jì)、車輛逆行、車輛違停等方面，安防與智慧相結(jié)合的方式都爆發(fā)了驚人的潛力。

    萬佳安的智能分析應(yīng)用產(chǎn)品

    以前安防產(chǎn)品大都基于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺。而現(xiàn)在的智能化安防都是基于智能化核心，智能化的模式不限于前端，而是基于前端與后端相結(jié)合的形式全面智能化。當(dāng)更多智能化設(shè)備銜接到了一起的時(shí)候，安防產(chǎn)品將構(gòu)筑起附帶深度學(xué)習(xí)能力的新人工智能領(lǐng)域的軟、硬件平臺(tái)，接著向更大的形態(tài)變革以及多元化發(fā)展。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、高能低耗芯片、深入學(xué)習(xí)等應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，共同構(gòu)筑起行業(yè)的未來。