12月2日，是第十個“全國交通安全日”。道路出行千萬條，安全的路第一條。

    為盡可能的保障市民出行安全，減少事故、違章違規發生的可能性，有這樣一群道路安全“守護者”們，他們穿風越雪，日復一日堅守在道路最前線，只為讓大家的路能夠跑的更暢、更快、更穩一些。

    如今，“守護者”們在黑科技的助力下，無論是工作的方式，還是可利用的“工作神器”，都發生了翻天覆地的變化。

    1

    科技助力道路搶險員

踩著AI智瞄的“油門”

原來真的可以“跑贏汽車”

    在十年前的新聞中，不時還能看到司機紛紛舉報問題標線標牌，交管局熱線被市民打爆，忙的“焦頭爛額”的畫面。

    “XX路指路牌安得也太遠了，很多人都走錯！”、“地面標線和空中標牌不一致，這該信哪個？”又或者“XX路路口信號燈一直閃爍不停，過馬路突然又變紅了”，大家舉報的問題不盡相同，但卻都指向同一個突出的交通設施設備管理問題。

    能否趕在大家發現故障之前解決問題？

    保障道路交通安全，是交通設施人們沉甸甸的責任。對于這份使命，他們有著共同的心聲，如何快速地排查到缺失、沖突、不規范的標志標線？如何更快速地檢測到故障信號燈？

    如今，這份來自群眾的吶喊聲，已經在科技賦能下變得“不再是事兒”。在風光秀美、人文遺跡眾多的安徽宣城，交通建設者們從2017年開始就與佳都科技合作，探索如何運用科技賦能，打造一體化智慧交通管控平臺，助力智能管理交通設施設備。基于“IDPS 智慧交通框架”的宣城交通大腦，具備自動計算檢測與路網不匹配、設置不規范的標牌標線功能，在公安部“兩化”工作期間，交通大腦自動排查重點道路 84條，累計發現不符合現行國標的標牌標線 700 余處，并提出了解決方案。

    交通設施合理性智能排查，發現問題后自動報警，快速@交通設施人進行維護；還能實現自動跟蹤維護過程，監督維護結果。

    除去標志標線，交通大腦還能對設備“做檢查”，根據視頻分析出信號燈滅燈、亮度不夠、顯示錯誤、監控設備故障等異常情況，實現對設備運行狀態的智慧檢測。

    2

    科技助力違法終結者

用AI智查悄悄破解“躲閃術”

然后“驚艷”所有違法的車

    安全出行，三分靠路面養護，七分靠自覺。但在日常出行中，總是有一些不太守規則的違法駕駛員，對無證駕駛、逾期未年檢、報廢、假套牌、多次違法未處理、事故逃逸等問題知而不理，成為潛伏在城市里的“馬路殺手”。

    這也練就了交警人的“神級”查車技能。在過去，假牌假證、違章車輛要憑借交警的一雙火眼金睛進行識別，甚至有一線交警為攔截查處違法車輛而身負重傷，造成了巨大的損失。

    這些交通治理上的難點、痛點驅動著研發人員，將精準打擊違法車輛，定向抓捕“交通違章王”的功能寫進了交通大腦中，并取得了“青出于藍”的應用效果。

在AI、AR和數字孿生等技術的運用下，一個“耳聰目明”的AI道路專家就誕生了。

    從技術支撐上來講

    交通大腦的違法上路車輛研判功能，能夠自動迅速發現多類違法上路車輛，實時追蹤并預測其行駛路徑，通過動態調節信號燈暗中攔截，并聯動一線警力精準布控處置，研判緝查效率較傳統人工方式大幅提升。

    從實際應用效果來講

    現在的AI精準打擊違法車輛呈現出這樣的場景：

    在江蘇鹽城大豐，交警通過一臺平板，就可以收到目標車輛上路實時報警，并且進行實時追蹤：

    “×××號牌小型汽車駕駛證狀態異常，由××路駛往××，請攔截檢查”；

    “一輛號牌為×××的××牌小型汽車為逾期未年檢狀態，目前正在××路與××路交叉路口500米處行駛”。

    根據管控規則，交通大腦快速構建有著多起交通違法未處理，且未年檢上路等的重點車輛監管名單，研判管控車輛高頻駐停區域和出行特征，建立管控車輛畫像庫，實現全時空監管。

    這個智慧的AI還能夠關聯周邊視頻、警力信息，聯動指揮調度系統，助力高效執法。待違法車輛僥幸停穩后，目的地早已有交警等候在此。

    違法車輛實時預警

    除了重點車輛盯防，交通大腦還可對失駕、闖紅燈、撥打電話以及不系安全帶等實時違法車輛自動預警，交警通過實時追蹤模塊查看當前車輛所在位置，根據其行駛車道信息，預判其通過下個路口，結合周邊警力定位，可迅速指揮就近警力前往查處。

    “兩危一客”重點車輛監管

    在高速公路上，違法車輛也逃不過AI 的眼睛。特別是對于“兩危一客”重點車輛，佳都科技利用GPS、AI智能視頻分析、大數據實時分析等技術，實現對車輛、駕駛員的全方位、全時空、全流程“一張圖”智能監管，壓降道路交通事故發生。

    3

    科技助力事故處置員

每一起失之毫厘的事故

都將智變為教科書級的“故事”

    當事故發生后，AI所能做的，遠非單一的責任判定。

    為了更加透徹的掌握事故發生的主客觀規律，壓降事故發生路段再次事故發生的可能性，道路守護者們一直在堅持著進行這樣一項分析。

    簡單來說，基于前端Al智能視頻分析和后端交通數據深度挖掘技術，交通大腦可識別事故、擁堵、溢出、上游流量過大等多維交通事件，通過事故分析模塊獲取轄區內交通事故警情點位，生成事故熱力圖，智能研判分析事故多發點位、成因、類型，并且基于研判分析結果，對交通事件趨勢進行預測，輔助交警針對性地加強交通基礎設施和提升勤務機制改革，減少事故發生。

以技術驅動交通管理變革

以科技引領安全護航升級

AI智管 守護出行

降低道路風險

佳都探索的步履從未停歇