無論在工作、購物，還是去銀行或者開車的時候，我們都會受到監視，這些監視器是為了使人民的生活更安全。據統計，在全美國分布的3000多萬臺監視器每周拍攝的視頻畫面長達40億小時。9·11之后，美國政府開始在國土安全上大幅投入，視頻監控已經成長為擁有1600億美元市場的行業。

　　目前，美國很多城市已經在各個場所安裝了監視器，并且越來越多地采用無線技術——交通指示燈僅僅是個開始。在國土安全部的資助下，紐約市在全市范圍內建立起由成千上萬臺監視器構成的網絡系統，該系統涵蓋了地鐵站、交通指示燈以及私人企業；芝加哥構建了一個由2250臺監視器構成的“國土安全網”，以后還會有更多的監視器被納入這個網絡；另外巴爾的摩和新奧爾良也部署了上千臺監視器。

　　據稱，擁有Wi-Fi網絡的城市可以通過這些網絡設施大幅度削減在全市范圍內部署監視器的成本，新出現的移動視頻技術也可以為警察和應急響應組織提供幫助。毫無疑問，在今后十年內，這種視頻設備的數量將會出現爆炸性的增長。

　　視頻分析軟件：走在前沿的城市“哨兵”

　　為處理眾多監視器所提供的數據，政府需要雇用大量人員進行高強度工作，對預算和運營而言這簡直就是一場噩夢。但如果采用視頻分析軟件來追蹤潛在的信息并對某些區域進行重點監控，這個問題就有望得到解決。

　　杭州市公安局景區分局使用的視頻監控軟件界面

　　視頻分析是一種前沿安全技術，在處理重要視頻反饋信息時，它可以最大程度地減少人為識別工作。具體來說，視頻分析軟件能夠跟蹤監視器的反饋信息并按照特定標準對圖像進行區分：如果圖像符合軟件的預置參數，比如游蕩者、落在機場的行李或在受限制區域出現的汽車，系統就會自動通知安全保衛人員。

　　該軟件把視頻信息分類上傳到計算機數據庫中，并將這些信息與預置行為和運動參數比對，一旦檢測到預置行為，警報就會被觸發。Frost and Sullivan 的分析師Dilip Sarangan表示：“傳統的視頻監視服務非常被動，你必須留心監視器并摸清情況。而采用了數學算法的視頻分析軟件則可以對視頻信息進行過濾，在發生任何異常情況時發出警報。”

　　安全系統從這些新技術中受益匪淺。根據Frost and Sullivan的報告，美國聯邦和州政府是視頻分析軟件的最大客戶，占有超過一半的市場份額。在國土安全方面，視頻分析軟件主要用來監控機場，港口和邊境處的安全，邊境官員會利用該軟件在邊境處識別犯罪分子；諸如核電站、軍事設施和通信中心等關鍵設施也是視頻監控的重點區域；視頻分析軟件還可以在各方面為運輸提供協助，如機場、高速公路、汽車和火車服務機構的安全。“人們將利用軟件識別可疑行李包裹、闖入受限制區域的人員、人群規模和棄置的車輛，以及在特定時間、特定地點識別人和車輛的數目，確定危險程度并發出警報。”Sarangan說。

　　視頻分析技術需突破兩大阻力

　　盡管視頻分析是一項相對較新并充滿希望的技術，而且視頻分析軟件在受控環境中表現良好（如果圖像清晰的話），但在自然環境中它就不那么可靠了。特別是在跟蹤連續運動的影像時，視頻分析軟件有些力不從心。

　　“政府更關心視頻軟件對車牌和面部識別的功能。如果一輛轎車在公路上行駛，監視器拍到了車的牌照，并把牌照信息傳送到機動車局(DMV)的數據庫，我們就可以確切了解車輛的情況。”Sarangan說，“在嚴格受控的環境下，這是奏效的。但是如果車輛高速行駛，就要看拍照的角度和拍攝方法了。

”
　　另一個阻礙視頻分析技術大規模使用的因素是數字攝像系統升級的成本。目前，只有高質量照相機和鏡頭才能提供足夠的視頻信息供視頻分析軟件做準確處理，由于需要在計算機和軟件上做額外投資，許多組織還沒有投入應用這項新技術。

　　IBM公司開發的S3智能監控系統

　　不過，安全和視頻監控公司認為這個問題會在不久的將來得到解決。通用電氣在全球安全行業投入了大量資金，他們的研究人員正在建立的視頻監控系統可以通過爆炸物釋放的電磁波來進行爆炸物品檢查；該公司也在開發能通過個體的異常行為來識別人群中情緒低落人員的技術。
　　Guardian Solutions公司最近發布了第一個完整的地理空間視頻監控系統—Gview。GView將數字影像記錄監控系統接入Google Earth，建立起一個三維反應系統來快速探測威脅。當照相機記錄到某些事件時，GView能分離并跟蹤其中的危險事件（這些威脅可能是個人、車輛或船只），然后通過Google Earth三維展示所有的事件情況。IBM也在開發“IBM智能監控系統”，這一系統不僅能夠實現自動監控，還可以管理監控數據、根據事件做出數據檢索，再通過標準網絡基礎設施接收實時警報并提取長期統計行為模式。

　　視頻分析應用向多個行業延伸

　　根據Frost and Sullivan的調查，零售業、銀行業和賭博業是視頻分析軟件的第二大市場。銀行采用視頻分析軟件保證ATM機和營業廳的安全，賭博行業則用分析軟件做安全監控和賭博趨勢分析。
　　零售業可以利用視頻分析軟件監控可疑交易，比如沒有經理在場時的支票核對、對于可疑的游蕩者和存儲區的未授權闖入者進行安全監控等。另一種有特色的零售商業模式是利用軟件來預設并探測商店偷竊：通過將視頻分析服務作為搜索引擎對錄像數據進行過濾，警方很容易發現偷竊的證據。商店經理可以監控收銀柜臺前的隊伍和商場的顧客流量，而市場分析師則可以用它來獲得統計數據。此外，企業園區和工廠也能夠從智能視頻中得益，視頻分析軟件將針對下班后的反常事件、受限區域的人員或車輛闖入事件發出警報。

　　技術發展通常會超越社會發展的速度，當社會發展跟上技術的步伐后，視頻分析將成為保障社會安全的重要部分。而隨著視頻安全系統的增長，整個社會對計算機視頻分析的需求也必然會增加。據估計，2012年零售業、銀行業、賭博業、企業設施以及交通業將會占有視頻分析市場的大部分份額。到那個時候，由很多“小弟”構成的“老大哥”將會切實監視我們的所作所為。但是，如果它能使人們的生活更加安全，那么大部分人是不會介意的。