智能化技術(shù)是與應(yīng)用領(lǐng)域緊密結(jié)合的技術(shù)，可以針對各種應(yīng)用環(huán)境的特點開發(fā)出不同類型的應(yīng)用技術(shù)，提升產(chǎn)品的適應(yīng)力，例如：

    圖像識別：實時圖像識別是對視頻的圖像壓縮序列進行實時處理，來達到不同應(yīng)用環(huán)境的要求。目標類型識別用于識別目標的類型、位置，進一步可以實現(xiàn)人像匹配、車輛分析（顏色、車型、車牌）；目標自動跟蹤技術(shù)是通過對移動目標的識別，自動控制攝像機來跟蹤目標的移動，監(jiān)視目標的整個移動過程。這些智能化工作方式在多種應(yīng)用環(huán)境下都很有價值。

    圖像分析：移動目標的分析技術(shù)是通過對畫面中移動目標的識別，分析統(tǒng)計目標的類型、流量、運動方向、速度等信息，可以用于交通道路指揮自動化以及重要場合自動檢測分析，也可以用于環(huán)境監(jiān)控中的自動化監(jiān)測報警。

    六、  結(jié)論

    監(jiān)控行業(yè)的數(shù)字視頻除了能夠應(yīng)用于視頻會議、網(wǎng)絡(luò)點播、遠程教育、視頻監(jiān)控等方面外，可逐步滲透到數(shù)字視頻應(yīng)用的方方面面，如消費類產(chǎn)品、網(wǎng)絡(luò)電視等各種數(shù)字視頻相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

    早期的數(shù)字視頻技術(shù)主要來源于家用的視頻產(chǎn)品技術(shù)，沒有針對監(jiān)控行業(yè)特點需求及應(yīng)用特點進行完善，因此在應(yīng)用上還有不盡人意的地方。隨著技術(shù)的不斷進步，產(chǎn)品將會不斷提升換代，開拓出更廣闊的市場空間。

    可以看出未來的主流技術(shù)可以概括為三點：第一需要有最優(yōu)化的壓縮算法支持高質(zhì)量數(shù)字視頻的應(yīng)用，用戶對圖像質(zhì)量的要求是沒有限制的，現(xiàn)在CIF格式產(chǎn)品的大量應(yīng)用不能說明市場能夠滿意這種圖像質(zhì)量；第二需要有網(wǎng)絡(luò)化的應(yīng)用體系，這樣才能夠構(gòu)建起大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字視頻系統(tǒng)，提供安全方便的服務(wù)；第三需要對不同用戶和行業(yè)提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，這樣才能夠進一步滿足市場不斷發(fā)展的需要。