在這樣負責的環(huán)境中，智能監(jiān)控技術(shù)步入發(fā)展的瓶頸，該如何突破這一瓶頸是目前智能監(jiān)控技術(shù)的一大重點難題。如今，在各行各業(yè)中，智能監(jiān)控應(yīng)用相當廣泛，若能將智能監(jiān)控的環(huán)境區(qū)分、運算算法簡化，也是實現(xiàn)智能監(jiān)控一大突破重點。

    在實際環(huán)境中光照變化、目標運動復(fù)雜性、遮擋、目標與背景顏色相似、背景雜亂等都會增加智能分析算法設(shè)計的難度。當應(yīng)用環(huán)境背景復(fù)雜，光照變化引起目標顏色與背景顏色的變化時，分析軟件可能造成虛假檢測與錯誤跟蹤，這種光照變化對算法的影響是無法完全消除的。此外，當視頻圖像中運動目標被部分或完全遮擋，又或是多個目標相互遮擋時，目標信息的缺失會影響智能分析軟件在分析跟蹤時的穩(wěn)定性。目前的智能分析系統(tǒng)一方面要保證大量信息分析跟蹤的實時性，選擇計算量小的分析算法，同時為了使分析算法對復(fù)雜背景、光照變化和遮擋等情況有較強的適應(yīng)性，則要選擇復(fù)雜的分析運算方式，而若要同時滿足兩者，存在一定困難。　

    由此，當智能分析技術(shù)應(yīng)用在各個行業(yè)時，若能進行應(yīng)用環(huán)境的區(qū)分和運算方法的簡化，實現(xiàn)單一應(yīng)用，為每個行業(yè)進行特定開發(fā)，并嵌入專門的算法，或只針對某一種或簡單幾種事件進行分析，比如重要出入口的人員跟蹤，系統(tǒng)只需嵌入分析及跟蹤算法等，則會簡化智能分析技術(shù)的運算方式，而智能分析技術(shù)也會更貼合行業(yè)需求特點，進行更為精準的分析運算。　

    智能分析技術(shù)的行業(yè)化開發(fā)需求一方面來源于行業(yè)發(fā)展與技術(shù)限制，同時，更大程度上取決于實際應(yīng)用效果的真實反饋。目前智能分析技術(shù)有行為分析、特征識別、視頻診斷、分類統(tǒng)計等，而不同行業(yè)智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用的側(cè)重點也有不同。如監(jiān)獄內(nèi)的智能分析系統(tǒng)主要是越界檢測、區(qū)域內(nèi)徘徊事件檢測、異常行為識別等，其主要是為防止服刑人員越獄和群毆事件的發(fā)生，并維護周界安全等。而對于道路交通高速公路等行業(yè)的應(yīng)用需求，則主要是違章檢測、車流統(tǒng)計、逆向行駛、車牌識別、交通事件檢測等。對于機場、車站等人員流動性比較大的公共場所來說，為防止危險物品的爆炸和可疑人員犯罪等行為的發(fā)生，其對于遺棄物檢測和徘徊檢測的需求更為突出。

    目前智能分析技術(shù)主要受到應(yīng)用環(huán)境的影響，使得很多功能在實際應(yīng)用中不是很理想。目前最常見的行為分析功能，如跨線報警、區(qū)域入侵檢測以及人員聚集、徘徊、打架等，受到應(yīng)用環(huán)境的影響非常嚴重，常常在實際應(yīng)用中達不到預(yù)期目的。誤報或者漏報還是偏高。而且，很多深層次的應(yīng)用單純從視頻中提取的信息量還是不夠，判斷準確性達不到要求。不過，大家對于智能監(jiān)控未來的前景還是很看好的，監(jiān)控系統(tǒng)每年還在加大建設(shè)，光靠人已經(jīng)無法很好的處理成千上萬的監(jiān)控攝像頭所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)了，對視頻數(shù)據(jù)的智能化分析和深入應(yīng)用是必然的趨勢。現(xiàn)在智能應(yīng)用已經(jīng)到了行業(yè)細分階段，經(jīng)過實際的項目模式，已經(jīng)提煉出一些適合做智能分析的行業(yè)和場景，進行深入的算法研究，很多產(chǎn)品已經(jīng)能夠達到實際使用，解決客戶問題的目的。而且隨著視頻分析技術(shù)的不斷成熟，對很多復(fù)雜的場景也能夠進行比較精確的分析。

    IVS的前景十分美好，但仍面臨漫長的探索路程。智能視頻監(jiān)控和普通視頻監(jiān)控本質(zhì)的區(qū)別在于：普通監(jiān)控視頻只是幫助我們“看”；而智能視頻監(jiān)控不僅要“看”，而且能“看見”、能“理解”，能夠搜尋目標，分析視頻內(nèi)容，處理視頻監(jiān)控的結(jié)果。

    這樣的目標在技術(shù)實現(xiàn)上有很大難度，首先面臨的問題是圖像分割：把關(guān)注的目標從圖像中分離出來。這是一個基本和圖像處理同時誕生的老問題，但至今仍得不到很好的解決。在圖像分割領(lǐng)域，各種方法層出不窮，基本是一個問題一種方法，或多種方法，但結(jié)果仍差強人意。

    除圖像分割外仍有接踵而至的難題，如特征提取、目標匹配、目標描述、目標跟蹤、多攝像機協(xié)同等。這些問題正是當前圖像處理、視頻分析的熱點問題，雖然已取得一些成果，但距離人們的期望還相當遙遠。總體上說，智能化是視頻監(jiān)控的亮點，但同時又是視頻監(jiān)控技術(shù)的關(guān)鍵和難點。智能視頻監(jiān)控技術(shù)的研究和應(yīng)用仍處在萌芽狀態(tài)，剛剛步入初級階段。