我們正走進一個怎樣的時代？

    無疑，答案是智能時代。

    在政務領域，隨著我國正式印發《數字中國建設整體布局規劃》，“數字中國”建設被提到一個新的高度，智慧城市、數字政務、數字政府建設按下加速鍵。

    城，所以盛民也。城市的數字化轉型與智能化、智慧發展是踐行數字中國戰略的重要落腳點。但城市管理效率不高、城市基層治理難度大、城市服務供給不足的矛盾日益提升，城市治理效率有待進一步提升。

    對此，在經歷過信息化、數字化建設浪潮后，行業將目光瞄向新的技術領域——AI大模型。認為其在推動“數字政務”加速落地，不斷提升為民服務的效率，高效處置每一件事等方面蘊含巨大價值。

    為什么說AI大模型是城市治理發展的必由之路？

    城市是一個復雜巨系統，城市規模越大，城市運行管理的面越寬，各類城市運行的問題和風險就越多，城市生活有多豐富，城市治理就有多復雜。

    推進國家治理體系和治理能力現代化，必須抓好城市治理體系和治理能力現代化。

    習近平總書記在黨的二十大報告中指出，打造宜居、韌性、智慧城市。這是以習近平同志為核心的黨中央深刻把握城市發展規律，對新時代新階段城市工作作出的重大戰略部署。建設新型智慧城市，是群眾對更美好城市生活的向往，也是城市高質量發展的必然追求。

    借助5G、大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術，加速推進智慧城市建設為城市治理賦能，讓城市治理變“智”理，是促進智慧城市升級革新的必由之路。習近平總書記曾多次作出重要指示批示：

    2018年11月，習近平總書記在上海考察時強調，城市治理是國家治理體系和治理能力現代化的重要內容，一流城市要有一流治理，要注重在科學化、精細化、智能化上下功夫。既要善于運用現代科技手段實現智能化，又要通過繡花般的細心、耐心、巧心，提高精細化水平，繡出城市的品質品牌。

    2020年3月31日，習近平總書記在視察浙江杭州城市大腦運營指揮中心時指出，運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路，前景廣闊。

    習近平總書記針對城市治理工作的多次重要講話，無一不凸顯出人工智能的智能化手段對于智慧城市建設的重要意義。

    與此同時，新一代人工智能技術的不斷更新迭代和全方位普及滲透，正在深刻影響和改變著人們的行為方式和生產生活方式。

    城市治理領域結合泛在感知、機器視覺、數據智能、數字孿生、AIGC等技術能力，讓城市會“思考”，更“聰明”。順應著城市治理到城市“智”理的發展浪潮，人工智能已從萬千碎片化的小模型時代走向“百模千態”的大模型時代。

    以人為本 探索大模型賦能城市治理

    大模型的應用不是錦上添花，而是切切實實能夠落地并產生顯著價值。大模型賦能智慧城市的應用場景探索，要以精準識別行業痛點為原則，以提升城市治理效率為出發點，更要以輔助智慧城市的各類參與者為核心。

    智慧城市的建設是一項復雜的工作，智慧城市的參與者包括城市管理、基層治理、城市安全、民生訴求、法治政府等領域相關的社會公眾、話務人員、城管人員、執法人員、網格員、基層參與者、各級領導等人員。每類應用場景普遍存在“范圍廣、事情多、人員少、效率低”等問題。

    如何面向不同的智慧城市細分領域場景，運用大模型技術精準識別痛點難點，輔助多元參與主體高效開展工作？成為了構建新型智慧城市新格局的破題關鍵點。

    作為新型智慧城市核心應用與運營服務提供商，數字政通一直高度重視前沿數字技術與行業前瞻技術，積極探索城市管理、城市治理更優解。

    2022年11月，數字政通發布城市治理場景應用大模型——“人和”大模型。該模型是依托數字政通從“網格化”到“一網統管”發展過程中，專注于城市治理行業應用，立足于全國5000多個項目沉淀的業務和數據基礎，全面擁抱生成式人工智能技術趨勢而發布的AI大模型產品。

    “人和”大模型基于通用大模型底座，結合城市治理行業經驗和專業知識進行微調，打造更符合行業需求的應用新范式，具備專業的知識問答、語言理解、文本生成、邏輯推理等能力。同時，通過持續學習和優化，不斷提升專業領域的場景應用效果，解決民生訴求、法治政府、城市管理、基層治理、城市運營等行業場景的痛點問題，做城市治理的業務專家。“人和”大模型始終秉持“以人為本”的理念，服務城市治理各類參與者，賦能數字政府新變革。

    在民生訴求方面，市民撥打熱線電話的趨勢逐年遞增。以2022年的數據為例，北京全年工單量7500萬件、上海2000萬件、廣州3206萬件、深圳1200萬件。針對民生訴求“電話占線”的痛點，可基于“人和”大模型構建智能對話引擎賦能政務熱線應用，由數字人自動、快速處理各類投訴和咨詢問題，提取政務熱線中關鍵信息后生成問題工單，服務市民群眾供水、供電、拖欠工資、游商占道、公積金、戶籍等需求。

    在法治政府方面，目前全國的法律、行政法規、地方性法規、部門規章加起來超過10萬部。不僅如此，執法機構和執法人員規模龐大，以天津市為例，全市執法機構2458個，執法人員達2.5萬。針對法治政府“精準執法”的痛點。“人和”大模型可根據線索詳情，智能識別違法行為，并推薦相關案由及違則罰則，完成執法立案登記；智能推薦筆錄模板，并一鍵填充執法文書內容，完成執法調查詢問筆錄；智能推薦相關的自由裁量建議，輔助執法決定。

    在城市管理方面，全國目前有200多個地級市，接近400個縣級市，絕大多數城市無法有效借鑒先進城市的管理經驗，無法找到符合自身特點的管理方法。針對城市管理“優秀經驗復制難”的痛點，基于“人和”大模型的城市評價方案可根據城市規模、評價目標、工作辦法，關注重點及相關配套體制，構架個性化評價方案；利用智能化采集方式，智能分析城市管理高發問題、高發區域；根據評價周期內采集數據，客觀評價城市管理情況，找出問題短板，生成決策建議。

    在基層治理方面，全國據不完全統計共有450萬名基層網格員。基層工作者每天都需要開展基礎信息采集、為民服務、重點巡查、特殊人群走訪、社會治安輔助、生態環境巡查、矛盾糾紛調解、社區管理、隱患排查等工作，面臨著多種考核任務的壓力。針對基層治理“即可能用”的痛點，“人和”大模型結合OCR智能采集，快速完成數據采集表單填寫，同時根據用戶采集需求描述，智能匹配不同的數據采集系統（市政、部件更新、專項普查、環衛監管等），結合低代碼組件個性化定制可視化大屏。

    此外，數字政通還不斷探索“人和”大模型與城市治理行業結合，在城市運行管理、基層社會治理、城市安全運行監測、城市停車、行政執法、12345熱線、CIM平臺、城市綜合運營、市政基礎設施運營等方面，打造豐富的“數字政府”場景應用。

    通過城市治理行業大模型，對城市各類事件進行自動發現識別、智能研判分析、分類定性，實現“算力”替代“人力”；以大模型為依托，讓運行系統逐步學習人的經驗，通過“大腦”自主研判、智能調度，逐步擺脫對人工經驗的依賴，提高城市治理水平與服務效能；開辟全新的人與智能的“城市對話”交互方式，人機協同更加自然，政務服務更加親民，城市治理更加智能。