商顯市場是一個典型內容支撐性市場。商顯市場的發展，往往內容驅動力要比“顯示技術”更為重要。2023年這一現象依然明顯。其中最為關鍵的就是“大模型”與商顯的進化結合、應用互助，成為嶄新的“內容驅動默契點”。

    例如，天津召開的82屆教育裝備展上，國內教育多媒體市場領先品牌希沃率先發布了專業教育裝備企業首個“教育大模型”產品——打開了教育商顯大模型時代的大門。

    據悉，希沃教育大模型訓練最早可追溯到2008年。目前這一個專業的教學大模型，希沃動用了教材、教案、課件、習題講座等多達2200億token的數據。希沃教學大模型具備課件自動生成、集備研討、智能反饋、學情分析等功能，能幫助教師更高效地完成教學教研任務，提高教學質量，賦能教師的成長。

    行業分析認為，AI大模型與教育信息化的結合，將讓教學‘知識、技能、資源和經驗’的核心積累，從教師和學校，轉移到教育信息化服務商這一行業主體上，大幅提升智慧顯示與教育結合的空間和價值密度，全面優化和升級教育教學整個流程，并推動教育向個性化、差異化時代加速迭代。

    AI大模型與商顯的結合不僅僅限于教育產業。大模型行業化、場景化已經成為發展共識。例如，中國移動推出“九天·眾擎基座大模型”，融合通信、能源、鋼鐵、建筑、交通等8大行業市場；中國電信發布“星辰”千億參數語義大模型，試商用教育、政務、應急、交通等12個垂直行業……

    業內人士指出，大模型+“行業場景化”，具有顯著的技術和社會價值優勢。一方面，這能夠解決傳統全能性大模型訓練中的一系列弊端，即行業和場景應用固定化是對大模型“生成與成長”難度的一次降維賦能。

    另一方面，行業化和場景化能夠賦予大模型更多的實踐機會和應用意義。解決大模型產業“投入大、產出低”的問題，驅動大模型市場良性發展。特別是通過解決具體行業的應用問題，大模型將更好的證明自身的優越性和可行性——這種變化就類似于人才培育，“專才”要比“通才”更容易出成績的規律。

    中國工程院院士鄔賀銓表示，基礎大模型通識能力強，但“聊天”難成剛需，要體現大模型的價值，還要靠落地行業應用。

    大模型的這種行業化和場景化，與商顯應用自身的高度行業化、場景化，在底層邏輯上非常一致。那就是場景下的行業業務經驗，在應用體系架設上的“積累和升華”。通過大模型對具體行業的智慧賦能，商顯也將獲得在“人機接口”角度上更多、更大的發展空間。

    數據多、數據能挖掘的價值大，對數據的顯示需求才能更為旺盛。AI大模型對硬件產業的改變，除了“計算、儲存、通信”等重心之外，商顯是第四“收益者”。業內專家指出，智慧社會進入2023年大模型時代后，顯然呈現出“加速升級”態勢。這極大的增強了商顯產業從業者的“未來信心”。